| Título: | Búsqueda de modelos para el reconocimiento de patrones de uso de un sitio web a través de la minería de datos |
| Autores: | Fortoul Yegues, Hedry Camanes |
| Fecha: |
2011-05-31 2011-05-31 2011-05-31 |
| Publicador: | Universidad de los Andes Venezuela |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | Texto |
| Tema: |
Patrones de comportamiento Minería de Datos Knowledge Discovery in Databases Cadenas de Markov Alineamiento Global de Secuencias Bayes Ingenuo Tesis PGCOMP Postgrado en Computación Universidad de Los Andes Facultad de Ingeniería Departamento de Computación Tesis |
| Descripción: |
La presente investigación tuvo como objetivo la búsqueda de modelos que
facilitaran el reconocimiento de patrones de comportamiento de usuarios en un sitio web.
El caso de estudio se enmarcó en el Módulo de Departamentos de la página de Control
de Estudios y Evaluación de la Universidad del Táchira. Fue aplicada la metodología KDD
(Knowledge Discovery in Databases) utilizando diversas técnicas de minería, entre las que
se pueden destacar: el enfoque tradicional estadístico de regresión lineal, el análisis de
secuencias utilizando Cadenas de Markov, la implementación del algoritmo de
alineamiento global de secuencias de Needleman-Wunsch, Bayes Ingenuo y Clustering.
Para realizar las pruebas, se utilizaron registros de navegación almacenados en una Base
de Datos MySql, los cuales proporcionaron el identificador del usuario conectado, la
página visitada, la dirección IP de origen de la conexión, entre otros. La aplicación de las
técnicas mencionadas, se llevó a cabo de dos maneras; en primer lugar, a través de
programas desarrollados en el lenguaje de programación Java y en segundo lugar,
haciendo uso de herramientas automáticas de estadística y minería como SPSS
(Statistical Package for the Social Sciences) y Weka (Waikato Environment for Knowledge
Analysis). Los resultados permitieron obtener modelos que se ajustaron (en diferente
grado) al objetivo planteado y fue la técnica de Bayes Ingenuo la que proporcionó, a partir
de la muestra seleccionada de usuarios, un alto porcentaje de precisión para tratar de
determinar a través de los registros de navegación en el sitio, si un usuario es quien dice
ser. Universidad de Los Andes Maestría en Computación |
| Idioma: | Español |
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