Título: Nueva técnica para medir la pobreza utilizando la teoría de la incertidumbre
A new technique to measure poverty using the theory of fuzzy logic
Autores: Hurtado Briceño, Alberto José
Tinto Arandes, Jaime
Fecha: 2011-02-24
2011-02-24
2011-02-24
Publicador: Universidad de los Andes Venezuela
Fuente:
Tipo: Texto
Tema: Pobreza
Lógica difusa
Umbrales de pobreza
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Poverty
Fuzzy logic
Poverty threshold
Revista Economía: Artículos
Revista Economía
Ciencias Económicas y Sociales
Revistas
Descripción: El artículo presenta una nueva metodología para el estudio de la pobreza en Venezuela a partir de las herramientas de la lógica difusa. A través de la lógica difusa se logró el diseño y utilización de umbrales, en lugar de líneas, para la identificación de los hogares en pobreza de los distintos sectores de la ciudad de Mérida. Para ello, se identificó cada una de las variables relacionadas con el estudio de la pobreza en el país: alimentación, servicios básicos, vestido y calzado, educación, vivienda, salud, recreación, transporte y servicios personales y se incorporo el mayor número de hogares vinculados con este flagelo. Los instrumentos para el manejo de información difusa e incierta admiten tomar en cuenta el conocimiento subjetivo sobre un problema real. El nuevo instrumento permitió identificar los aspectos más destacados de la pobreza en los hogares que contribuyen a la mejor toma de decisiones en la política local.
213-237
ajhurtado@ula.ve, ahurtado46@gmail.com
tinto@ula.ve
semestral
This paper presents a new methodology to study poverty in Venezuela using the tools of fuzzy logic. Through fuzzy logic the authors were able to come up with the design and use of poverty lines, instead of the traditional lines, to identify households in poverty in the various sectors of the city of Merida. For this purpose, the following poverty related variables were identified: food, utilities, clothing and footwear, education services, housing, health services, recreation services, transportation, and personal services. These variables allowed the inclusion of a large number of households in the study. The instruments of fuzzy logic for the treatment of fuzzy and uncertain information allow taking subjective knowledge about a real problem. This study led to discover the remarkable aspects of poverty in households and has the potential of contribuiting to the process of local decision making.
Idioma: Español