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Título: Comportamiento de dos modelos no lineales para analizar el crecimiento en ratas diabéticas. Importancia del criterio biológico
Perfomance of two non linear models to analyze growth in diabetic rats. Relevance of biological criteria
Autores: Montenegro, Silvana Marisa
Gayol, María del Carmen
Martínez, Stella Maris
Tarrés, María Cristina
Fecha: 2011-01-05
2011-01-05
2011-01-05
Publicador: Universidad de los Andes Venezuela
Fuente:
Tipo: Texto
Tema: Curvas de crecimiento
Ratas diabéticas
Modelos no lineales
Interpretación de parámetros
Universidad del Zulia (LUZ)
Universidad de Los Andes (ULA)
Growth curves
Diabetic rats
Nonlinear models
Interpretation of parameters
Revista Científica: Medicina Veterinaria
Medio Ambiente
Revistas
Descripción: Con el objetivo de analizar el crecimiento de ratas de los genotipos eSS, y eSMT con diabetes espontánea fue evaluada la capacidad de descripción de los modelos matemáticos von Bertalanffy y Logístico a los datos de peso y longitud caudal desde el destete hasta los 70 días después del nacimiento. Los estimadores de los parámetros se calcularon con una técnica iterativa de regresión no lineal basada en el algoritmo de Marquardt. Diferentes criterios fueron considerados para comparar las funciones. Los valores de R􀀀 encontrados fueron superiores al 89%. La pequeña diferencia en las cifras de las SCE entre modelos indica que, independientemente del genotipo, las dos curvas ajustaron de forma adecuada el crecimiento de las ratas. En cuanto al criterio de Akaike, la variación entre modelos para el ajuste de los datos fue muy estrecha, indicando una adecuada articulación de las funciones utilizadas Sin embargo, se encontraron ostensibles discrepancias con respecto a la interpretación biológica de los parámetros. Así, la función logística resultó incapaz de detectar diferencias entre las estimaciones de los parámetros, pese a las diferencias reales comprobadas entre genotipos, mientras que el modelo de von Bertalanffy permitió distinguir diferentes patrones de crecimiento, indicando que eSMT y eSS desarrollan, a menor velocidad, un esqueleto más largo sobre el cual deponen rápidamente biomasa, en tanto que logra mayor peso más lentamente y menor longitud en forma más rápida.
608 - 616
smontene@unr.edu.ar
Bimestral
This study aimed to analyze the growth of eSS, and eSMT genotypes of rats with spontaneous diabetes. To achieve this, the ability to describe of von Bertalanffy and Logistic mathematical was evaluated, to describe models body weight and tail length data from weaning until 70 days after birth. The estimates of parameters were calculated using an iterative technique for nonlinear regression based on Marquardt algorithm. Different criteria were considered to compare the functions. The values of R􀀀 were higher than 89%. The small variation in SCE values between models indicates that regardless of genotype, the two curves properly adjusted the rats’growth. As for the Akaike criterion, the variation between models for the adjustment of the data was very narrow, indicating an adequate articulation of the functions used. However, conspicuous differences were found regarding the biological interpretation of the parameters. Thus, the logistic function was unable to detect differences between the estimates of the parameters, despite the real differences noted between genotypes. Instead, the model of von Bertalanffy allowed to distinguish different patterns of growth, indicating that eSS and eSMT develop, at a lower speed, a longer skeleton on which biomass increases comparatively more, while achieves higher weight more slowly and lower length much faster.
Idioma: Español