| Título: |
Un modelo geoestadístico para evaluar la interacción entre tortuga marina y las pesquerías artesanales frente a las playas de anidación en Guerrero y Oaxaca, México A geostatistical model for evaluating the interaction between sea turtle and artisanal fisheries off the nesting beaches in Guerrero and Oaxaca, Mexico. |
| Autores: | Juan Manuel Galaviz López |
| Fecha: | 2014 |
| Publicador: | CICESE |
| Fuente: |
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| Tipo: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Tema: |
info:eu-repo/classification/Autor/Tortuga marina info:eu-repo/classification/cti/6 info:eu-repo/classification/cti/31 info:eu-repo/classification/cti/3105 |
| Descripción: |
La drástica disminución en las poblaciones de las diversas especies de tortuga marina en la última década, ha ocasionado que todas ellas se encuentren dentro de los estatutos de protección y conservación a nivel nacional e internacional, la información en referencia a las zonas que utilizan en el tiempo de inter-anidación y las interacciones con la pesca ribereña a nivel regional todavía no se encuentran completamente descritos, lo cual dificulta el poder diseñar, implementar y evaluar las estrategias de conservación de tortugas marinas. En este trabajo se realizó la determinación de regiones geográficas constituidas por zonas de pesca en términos de: 1) la abundancia de especies comerciales, 2) el avistamiento de especies de tortuga Laúd (Dermochelys coriácea), Golfina (Lepidochelys olivacea) y Prieta (Chelonia mydas), y 3) por el tipo de interacciones que presentan con las seis principales pesquerías artesanales de la zona: huachinango (Lutjanus peru), flamenco (Lutjanus guttatus), sierra (Scomberomorus sierra), blanco (Caulolatilus princeps), cocinero (Caranx caballus) y langosta (Panulirus gracilis). Todas estos grupos se probaron estadísticamente mediante la comparación de las aproximaciones de la estadísticas frecuencista y la estadística bayesiana, siendo esta ultima la que permitió la determinación inequívoca de cuatro regiones en términos de abundancia (AB1, AB2, AB3 y AB4), tres regiones en términos de avistamientos (AV1, AV2 y AV3), tres regiones en términos de tipo de interacciones (IN1, IN2 e IN3), además de mostrar tres asociaciones estadísticas (Laúd-Huachinango, Golfina-Blanco y Prieta-Blanco) en términos de ubicación geográfica. Además, se llevó a cabo la aplicación de un modelo geoestadístico predictivo (kriging) para poder determinar en qué regiones existe una mayor probabilidad de que ocurran estos avistamientos e interacciones con las especies de la pesca artesanal, y su comparación con datos obtenidos in situ mediante telemetría satelital para el caso de tortuga Laúd. Por lo que el objetivo del presente estudio, de proporcionar herramientas y metodologías de análisis para quienes toman las decisiones en relación a los programas de conservación y manejo de estas especies, para contribuir al desarrollo de soluciones integrales para ambas partes. The drastic decline in populations of several species of sea turtles in the last decade has caused all of them are located within the statutory protection and conservation at national and international level, the information about the zones they used during their internesting time and interactions with artisanal fisheries at a regional level are not yet fully described, making it difficult to design, implement and evaluate strategies for sea turtle conservation. In this paper the determination of geographical regions consisting of fishing was done in terms of : 1) the abundance of commercial fish species, 2) the sighting of species such as leatherback sea turtle (Dermochelys coriacea), Olive Ridley (Lepidochelys olivacea) and green turtle (Chelonia mydas), and 3) by the type of interactions that occur with the six main artisanal fisheries in the area: pacific red snapper (Lutjanus peru), Spotted red snapper (Lutjanus guttatus), pacific sierra (Scomberomorus sierra), ocean whitefish (Caulolatilus princeps), green jack (Caranx caballus) and green spiny lobster (Panulirus gracilis). All these groups were statistically tested by comparing the approaches of the statistics frequencist and the Bayesian statistics, being this last which allowed the unequivocal determination of four regions in terms of abundance (AB1, AB2, AB3 and AB4), three regions in terms of sightings (AV1 , AV2 and AV3), three regions in terms of the type of interactions (IN1, IN2 and IN3), and shows three statistical associations (leatherback - red snapper, whitefish – ridley and whitefish- green) in terms of geographical location. Besides, we applied a geostatistical model (kriging) to determine regions where greater likelihood of these interactions occur. Comparison with in situ data obtained by satellite telemetry for leatherback sea turtle was also presented. Therefore, the aim of this study of providing tools and methodologies of analysis to take decisions for conservation and management programs of these species, aimed to develop solutions for both parties. |
| Idioma: | spa |
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