| Título: |
Encapsulamiento de datos geoespaciales para interoperabilidad con Sistemas de Información Geográfica basados en Web Geospatial data encapsulation for Web-based geographic information systems interoperability |
| Autores: | Oscar Iván Hernández González |
| Fecha: | 2013 |
| Publicador: | CICESE |
| Fuente: |
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| Tipo: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Tema: |
info:eu-repo/classification/Autor/Sistemas de información geográfica,Bases de datos geoespaciales,WMS,GML,KML,WebGIS,Geographic Information Systems,Geospatial databases,Web map service,Geography markup language,Keyhole markup language info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 info:eu-repo/classification/cti/1203 |
| Descripción: |
En los últimos años, el Web Mapping y los WebGIS (Sistemas de Información Geográficabasados en la Web) han evolucionado considerablemente; desde la simple presentaciónde mapas estáticos, hasta la visualización y análisis dinámico de datos. Esta evoluciónha propiciado un incremento en la demanda de acceso y procesamiento de datos geográficamentereferenciados (denominados en lo sucesivo como datos geoespaciales) y enconsecuencia el desarrollo de conjuntos de datos geoespaciales heterogéneos (con distintoformato, método de acceso y manipulación); esta heterogeneidad, aunada al hechode que los principales conjuntos de datos geoespaciales están diseñados para entornosde escritorio, dificulta la interoperabilidad y la compartición de los mismos en la Web.El objetivo de este trabajo de investigación es el diseño, desarrollo e implementaciónde una plataforma Web interoperable que permita la visualización de datosgeoespaciales multiorigen y heterogéneos de manera transparente, mediante el encapsulamientode formatos de datos geoespaciales de escritorio (como el estándar Shapefilede ESRI) a los denominados “microformatos” geoespaciales como los estándares GML(Geography Markup Language), KML (Keyhole Markup Language) y WMS (Web MapService) de la OGC (Open Geospatial Consortium). Las herramientas utilizadas fueronde código abierto (Software libre), por las ventajas de seguridad y transparencia que éstas brindan.El resultado es una Plataforma Web capaz de desplegar información georreferenciadade manera transparente y eficaz, aún para conjuntos de datos con gran cargade información, gracias al encapsulamiento en microformatos tanto de las característicasgeográficas, como de la información tabular relacionada a éstas. Gracias a la naturalezaWeb de los microformatos utilizados, los tiempos de respuesta, el consumo de recursosde red y el tiempo de procesamiento de servidor fueron minimizados. Over the last years, Web Mapping and WebGIS (Web-based Geographic InformationSystems) have evolved considerably; from the simple visualization of static maps, tothe dynamic visualization and analysis of data. This evolution has led to an increaseddemand for access and processing of geographically-referenced data (hereafter referredto as geospatial data) and consequently, the developement of heterogeneous geospatialdatasets (data with different format, access method and manipulation). This heterogeneity,along with the fact that the main geospatial datasets are designed for desktopenvironments, renders the interoperability and data sharing over the Web too difficultto be performed.The objective of this research work is the design, development and implementationof a Web interoperable platform capable of performing transparent visualization ofmultisource heterogeneous geospatial data, through the encapsulation of desktop-basedgeospatial data (such as ESRI Shapefile format) into the so called geospatial “microformats”such as the OGC (Open Geospatial Consortium) standards GML (GeographyMarkup Language), KML (Keyhole Markup Language) and WMS (Web Map Service).The development tools and support technologies used were Open Source (free Software),due to the security and transparency advantages that these tools offer.The result was a Web platform capable of displaying georeferenced informationin an efficient and transparent manner, even for large datasets, thanks to the encapsulationof both the geographical features and its related tabular data into microformats.Due to the Web nature of the used microformats, response times, network resourcesusage, as well as server processing time were minimized. |
| Idioma: | spa |
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