| Título: | CONSULTAS CON ORDENAMIENTO BASADO EN SIMILITUD // QUERIES WITH ORDERING BASED ON SIMILARITY |
| Autores: |
Soraya Odalis Carrasquel Oropeza; Magister en Matemáticas. Profesor Contratado Rosseline Carmen Rodríguez de Tineo; Magister en Ciencias de la Computación. Profesor Ordinario.Univ. Simón Bolivar Leonid Tineo; Phd en Computación. Profesor OrdinarioDepartamento de Computación y Tecnología de la Información. Univ. Simón Bolivar |
| Fecha: | 2013-09-02 |
| Publicador: | Telématique |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | Artículo revisado por pares |
| Tema: | SQL; Consultas Difusas; Relaciones de Similitu; Atributos Difusos; ORDER BY |
| Descripción: | Los conjuntos difusos permiten representar conceptos vagos donde la pertenencia de un objeto puede ser gradual. Se ha propuesto el uso de esta teoría en bases de de datos. Como resultado ha surgido el modelo relacional difuso y algunas extensiones al lenguaje SQL. En particular los atributos de una relación podrían tener dominios provistos de características difusas. Las implicaciones de tal tipo de atributos en operadores de consulta que se basan en el ordenamiento de datos, no han sido suficientemente exploradas. El presente trabajo se aboca a la definición de atributos en dominios provistos de una relación difusa de similitud, que es una extensión de las relaciones de equivalencia en la teoría de conjuntos difusos. Se propone una nueva definición para las relaciones difusas de similitud que resulta más adecuado al problema de bases de datos. Se extiende SQL para definir y manipular estos dominios. Se extiende la cláusula ORDER BY para consultas con ordenamiento basado en relaciones de similitud. Estas extensiones aumentan la expresividad del lenguaje de bases de datos, con respecto a propuestas anteriores. Palabras clave: SQL, Consultas Difusas, Relaciones de Similitud, Atributos Difusos, ORDER BY. ABSTRACT The fuzzy sets allow represent vague concepts where membership of an object can be gradual. It has been proposed the use of this theory in databases. As result, fuzzy relational model and some extensions to the SQL language have emerged. In particular, domains with features fuzzy can supply the attributes of a relation. The implications of these attributes kind over query operators based on the ordering of data have not been sufficiently explored. This paper tackles to the definition of attributes in domains with a similarity fuzzy relation, which is an extension of equivalence relations in fuzzy set theory. We propose a new definition for similarity fuzzy relations that are more appropriate to the problem of databases. We extend SQL to define and manipulate these domains. We extend the ORDER BY clause for queries with orderings based on similarity relations. These extensions increase the expressivity of the database language, with respect to previous proposals. Keywords: SQL, Fuzzy Queries, Similarity Relation, Fuzzy Attributes, ORDER BY |
| Idioma: | es |