Título: Analisi strutturale e funzionale di problem solving logici: dalla verifica empirica all'applicazione educativa
Functional and structural analysis of logic problem-solving: from empirical verification lo educational application
Autores: Rollo, Dolores
Perini, Silvia
Fecha: 2010-06-16
Publicador: Acta Comportamentalia: Revista Latina de Análisis del Comportamiento
Fuente:
Tipo:

Tema: problem solving logici; analisi funzionale; algoritmi di conoscenza.
logic problem solving; functional analysis; knowledge algorithms.
Descripción: Scopo della presente ricerca è di applicare educativamente l'analisi funzionale del problern solving, secondo la quale anche un'abilítá cognitiva complessa puó essere insegnata, Insegnando I'algoritmo che la desenve: a partiré dalla descrizione algoritimica del comportamento di soluzione di problemi logici si sono organizzati diversi tipi di stimoli antecedenti - tipi di giochi - e diverse modalità di presentarli al fine di verificare sia la possibilità di insegnare condone risolutorie che il loro grado di generalizzazione. La nostra ipotesi, di conseguenza, prevede che bambini incapaci di risolvere adeguatamente i problemi, imparino a farlo nel corso del training raggiungendo prestazioni di ragionamento del tutto analoghe a quelle di bambini o soggetti inizialmente abilí. Il disegno sperimentale é un piano fattoriale split plot 2 (etá) x 2 (trainings di apprendimento) x 3 (fasi sperimentali) che ha coinvolto 64 bambini frequentanti le classi prima e terza elementare. L' AN. O.V A. fomisce informazioni di notevole interesse circa il ruolo del trattamento nel modificare le competenze di soluzione del problema nei soggetti considerati, indicando differenze significative ai livelli di A (etá), ai livelli di B (training), nonché tra i tre momenti della ricerca indicati dai livelli di C. 
The functional analysis of a complex logical problem solving, and its empirical control in a pre-post experimental design involving primary school children is presented. The phase of the logical problem solving sequence analysed was, of course, the second one: altering the situation until a reinforceable response occurs. The algorithms of the altering-the-situation phase allowing to make overt the covert behaviors appropriate for solving the problem, were concerned with deduction and induction processes, critical to reach the correct solution. 64 children, attending primary school classes, participated to a splitplot experimental design 2 (age) x 2 (treatment conditions) x 3 (experimental phases). Equipped during the training phase with the algorithms -a set of steps that can be applied to any similar situation- the experimental subjects of both the age levels began able to solve new classes of problems, significantly better than their control peers.
Idioma: Italiano

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