| Título: | Determinación de la prevalencia de las enfermedades metabólicas, (cardiacas, hepáticas, renales y obesidad) en caninos del distrito Metropolitano de quito en el periodo enero - junio del año 2012. |
| Autores: |
Aillón Garzón, Andrea Enríquez Jácome, Sofía Carolina |
| Fecha: |
2013-11-01 2013-11-01 2013 |
| Publicador: | Universidad de las Américas |
| Fuente: |
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| Tipo: | Tesis |
| Tema: |
ENFERMEDADES METABÓLICAS CANINOS QUITO |
| Descripción: |
La presente investigación presenta la prevalencia y factores de riesgo (edad, sexo, raza, localidad, estado fértil) en caninos en la provincia de Pichincha, en el Distrito Metropolitano de Quito (DMQ) en el periodo Enero – Junio 2012. Actualmente, la presentación de diferentes enfermedades metabólicas como: obesidad, urolitiasis, colestasis, diabetes mellitus, hiperadrenocorticismo, shunt portosistémico, hipotiroidismo, insuficiencia renal, insuficiencia hepática, e insuficiencia cardiaca, tiene estimación poco fiable de su situación actual, por lo que en el Ecuador no existen datos de su correspondiente prevalencia. Utilizando un valor del intervalo de confianza del 95% y con la prevalencia más alta (50%) se obtuvo una muestra de 384 historias clínicas. Se seleccionaron centros veterinarios con un manejo adecuado del registro de los datos del paciente. La toma de la muestra fue directa a través de la observación y análisis de las historias clínicas. Para el ingreso ordenado de la información de cada historia clínica se creó una base de datos en Microsoft Excel 2010 (Adjunto 1), una vez alcanzado el tamaño muestral, se realizaron tablas de contingencia confrontando los factores de riesgo del estudio. Ciertas variables fueron agrupadas para lograr una relevancia significativa entre ellas. Se ingresaron los resultados de las tablas de contingencia en en el programa estadístico Spss (IBM Spss Statistic 20), para obtener los datos que faciliten la interpretación de la relevancia entre variables. Los procesos realizados en éste programa fueron: odds ratio, chi cuadrado (p valor) y test exacto de Fisher. La significancia estadística preestablecida fue impuesta en un 10%. Adicionalmente los intervalos de confianza para los diferentes parámetros se dieron a un 95%. La prevalencia con su respectivo intervalo de confianza se calculó por medio de la función: prop.test en el programa estadístico R. Finalmente se realizaron los gráficos procedentes de las tablas dinámicas expresados en porcentajes para una mejor visualización. Se observa que la enfermedad con mayor presentación es hipotiroidismo con un 21% (92 casos positivos). Seguido de insuficiencia renal con un 15% (68 casos positivos), obesidad 14% (64 casos positivos), urolitiasis 13% (58 casos positivos), insuficiencia cardiaca 13% (57 casos positivos), insuficiencia hepática 10% (46 casos positivos), hepatopatía 6% (27 casos positivos), diabetes 5% (20 casos positivos), 3% hiperadrenocorticismo (11 casos positivos), colestasis 0% (2 casos positivos) y shunt portosistémico 0% con 0 casos positivos. This investigation presents the prevalence and risk factors (age,sex, race,locality, fertile state) in canines within the province of Pichincha, in the Metropolitan District of Quito (DMQ) during January- June 2012. Currently, the presentation of different metabolic diseases such as obesity urolithiasis, cholestasis, diabetes mellitus, hyperadrenocorticism, portosystemic shunt, hypothyroidism, renal failure, liver failure, and heart failure, is an unreliable estimate of the current situation, therefore Ecuador has no corresponding prevalence data. Using a confidence interval value of 95% with the highest prevalence (50%), we obtained a sample of 384 medical records from different Veterinary centers; these centers were carefully selected and chosen by proper management and registration of patient data. The sampling was made through direct observation nd analysis of medical records. For the orderly input of information for each clinical history, we created a database in Microsoft Excel 2010 (Adjunt 1), once we reached the sample size; we created contingency tables to assume the risk factors of the study. Certain variables were pooled to achieve significant relevance between them. We entered the results of contingency tables in SPSS (PASW Statistic 20) to obtain the data to facilitate the interpretation of the relevance between variables. The processes carried out in this program were: odds ratio, chisquare (p value) and Fisher exact test. The preset statistical significance was imposed at 10%. Additionally, the confidence intervals for the different parameters were set at 95%. The prevalence with their respective confidence interval was calculated using the function: prop.test in the statistical program R. Finally, the graphics were made from pivot tables expressed in percentages for better viewing. |
| Idioma: | Español |