| Título: |
Development and validation of a multidimensional measure of lean manufacturing Desarrollo y validación de un modelo multidimensional de la producción ajustada |
| Autores: |
Marin-Garcia, Juan A.; ROGLE. Departamento de Organización de Empresas. Universidad Politecnica Valencia Carneiro, Paula; Universidad Politécnica de Valencia |
| Fecha: | 2010-02-09 |
| Publicador: | Intangible capital |
| Fuente: |
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| Tipo: |
info:eu-repo/semantics/article survey info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Tema: |
Operations Management, Industrial Engineering lean manufacturing, questionnaire validation, survey, confirmatory factorial analysis |
| Descripción: |
In the last 30 years of research of lean manufacturing many different questionnaires was proposed to check the degree of the use of the concept. The set of the items used changed considerably from one investigation to another one. Until now isn’t appreciate a movement that converge towards the use, by the investigators, of a few instruments whose validity and reliability have been compared in different surroundings. In fact, the majority of investigations are based on ad-hoc questionnaires and a few of them present the questionnaire validation checking only the unidimensionality and -Cronbach. Nevertheless it seems to have a consensus in identifying 5 big constructs that compose the lean manufacturing (TQM, JIT, TPM, supply chain management and high-involvement). Our research has consisted of identifying and summarizing the models that have been published previously to add the items in constructs or sub-scales of constructs. Later we developed an integrating questionnaire, starting off of the items that appeared in previous investigations. Finally we realized the sub-scales and models validation through a confirmatory factorial analysis, using date of a sample of Spanish Sheltered Work Centre’s (N=128). Of all proposed models, the best an adjustment takes place with the first order model with 20 sub-scales. Our investigation contributes to an integrating vision of the published models and the lean manufacturing sub-scales validity and reliability verification raised by other investigators. Due to his confirming approach, it can serve as generalization of studies that had been realized in contexts with different samples to which we have used for the replication. En los últimos 30 años de investigación sobre producción ajustada se han propuesto deferentes cuestionarios para diagnosticar el grado de uso de este concepto. El conjunto de ítems empleado ha variado notablemente de una investigación a otra. No se aprecia todavía un movimiento que converja hacia la utilización, por parte de los investigadores, de unos pocos instrumentos cuya validez y fiabilidad se haya contrastado en diferentes entornos. De hecho, la mayoría de las investigaciones se basan en cuestionarios ad-hoc y pocas de ellas presentan una validación del cuestionario más allá de verificar la unidimensionalidad y el de Cronbach. Sin embargo, parece haber consenso en identificar 5 grandes constructos que componen la producción ajustada (gestión de la calidad, flujo interno de producción, mantenimiento, gestión de la cadena de suministro y la implicación de los operarios). Nuestro trabajo ha consistido en identificar y resumir los modelos de producción ajustada, identificando el modo en que agregan los ítems en constructos o sub-escalas de constructos. Posteriormente hemos desarrollado un cuestionario partiendo de los ítems que figuraban en los modelos publicados. Finalmente, hemos realizado la validación de sub-escalas y modelos mediante un análisis factorial confirmatorio, usando datos de una muestra de Centros Especiales de Empleo españoles (N=128). De todos los modelos planteados, el mejor ajuste se produce con el modelo de 20 sub-escalas de primer orden. Nuestro trabajo aporta una visión integradora comparando los modelos publicados previamente y la comprobando la validez y fiabilidad de las sub-escalas de producción ajustada planteadas por otros investigadores. Debido a su enfoque confirmatorio, puede servir de generalización de estudios que se habían realizado en contextos con muestras diferentes a las que nosotros hemos empleado para la replicación. |
| Idioma: | Inglés |