| Título: |
Consultas degradadas en recuperación de información textual Corrupted queries in text retrieval |
| Autores: |
Otero Pombo, Juan Vilares Ferro, Jesús Vilares Ferro, Manuel |
| Fecha: |
2009-05-19 2009-05-19 2009-03 |
| Publicador: | RUA Docencia |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Tema: |
n-gramas de caracteres Consultas degradadas Recuperación de información Corrección ortográfica Character n-grams Degraded queries Information retrieval Spelling correction Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Descripción: |
En este artículo proponemos dos alternativas para el tratamiento de consultas degradadas en aplicaciones de Recuperación de Información en español. La primera de ellas es una estrategia basada en n-gramas de caracteres e independiente del conocimiento y recursos lingüísticos disponibles. Como segunda alternativa, proponemos a su vez dos técnicas de corrección ortográfica, integrando una de ellas un modelo estocástico que debe ser entrenado previamente a partir de un texto etiquetado.
Con el fin de estudiar su validez, se ha diseñado un marco de pruebas sobre el que se han evaluado ambas aproximaciones. In this paper, we propose two different alternatives to deal with degraded queries on Spanish Information Retrieval applications. The first is based on character n-grams, and has no dependence on the linguistic knowledge and resources available. In the second, we propose two spelling correction techniques, one of which has a strong dependence on a stochastic model that must be previously built from a PoStagged corpus. In order to study their validity, a testing framework has been designed and applied on both approaches for evaluation. Este trabajo ha sido parcialmente subvencionado por el Ministerio de Educación y Ciencia y FEDER (a través de los proyectos de investigación HUM2007-66607-C04-02 y HUM2007-66607-C04-03), y por la Xunta de Galicia (a través de los proyectos 05PXIC30501PN, 07SIN005206PR, INCITE07PXI104119ES y la ”Red Gallega de PLN y RI”). |
| Idioma: | Español |
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