Descripción: |
El uso de la teledetección para la clasificación de ecosistemas sigue fundamentándose mayoritariamente en atributos puramente
estructurales, obviando a menudo propiedades funcionales clave relacionadas con los flujos de materia y energía. Aquí mostramos la utilidad
de clasificaciones basadas en variables funcionales para la caracterización de ecosistemas mediante el análisis del Índice diferencial de
Vegetación Normalizado, el albedo y la temperatura superficial estimados a partir de datos de teledetección. Como ejemplo mostramos
clasificaciones funcionales en Cabo de Gata y Doñana, dos regiones mediterráneas de gran interés para la conservación sometidas a
condiciones ambientales bien distintas. Ambas regiones mostraron una distribución espacial de clases funcionales compleja y sólo en parte
asociada a propiedades morfogenéticas y fisonómicas del paisaje. Diferenciamos 10 clases funcionales en Cabo de Gata de las cuales sólo
dos mostraron una alta correspondencia con unidades específicas de vegetación, mientras que las distintas unidades de litorrelieve
analizadas incluyeron varias clases funcionales. En Doñana, de ocho clases funcionales dos estuvieron fuertemente asociadas a unidades
morfogenéticas del Parque Nacional, mientras que la interacción entre geomorfología e intensidad de uso explicó la distribución de otras
cuatro clases funcionales. Sugerimos que las clasificaciones funcionales mediante teledetección son un elemento clave para el análisis y
gestión de los ecosistemas y un complemento único al reconocimiento de unidades estructurales. Most remote sensing approaches to ecosystem classification continue to rely on structural attributes like vegetation physiognomy and
landform, failing to incorporate key functional properties of energy and matter exchange. Here we show an application of functional
classifications for ecosystem characterization using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), albedo and surface temperature as
estimated from remote sensing data. We illustrate the development of ecosystem functional classifications in Cabo de Gata and Doñana, two
Mediterranean regions of high conservation concern under different environmental conditions. Both regions displayed a complex spatial
pattern in functional class distributions only partly related to vegetation structure and landform. We identified 10 ecosystem functional
classes in Cabo de Gata, with only two closely associated to specific vegetation units. In addition, seven different landform units present in
the region included a variety of ecosystem classes. Out of eight different functional classes recognized in Doñana, only two were closely
associated to particular landform units within the highest protected area, whereas a combination of landform and land use intensity explained
the distribution of other four functional classes. We propose that ecosystem functional classifications based on remote sensing data are of
key importance for ecosystem characterization and management, therefore complementing more traditional approaches solely based on
structural attributes. Programa Doñana 2005 (Ministerio de Medio Ambiente y Agencia del Agua de
la Junta de Andalucía), Proyecto “Desarrollo rural y sostenibilidad ambiental: diseño y ejecución de programas de
seguimiento” (Junta de Andalucía) y Proyecto de Excelencia de la Junta de Andalucía #01288. |