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Título: |
Inducción de clases de comportamiento verbal a partir del corpus SENSEM |
Autores: |
Alonso Alemany, Laura Castellón Masalles, Irene Tinkova Tincheva, Nevena |
Fecha: |
2007-11-13 2007-11-13 2007-09 |
Publicador: |
RUA Docencia |
Fuente: |
![](http://science-h.com/sh/assets/temas/umad/img/tema/globe.png)
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Tipo: |
info:eu-repo/semantics/article |
Tema: |
Adquisición de subcategorización Análisis sintáctico Clases sintácticas Sentidos verbales Acquiring verbal subcategorizations Parsing Syntactic classes Verb senses |
Descripción: |
En este artículo presentamos la construcción de un clasificador con el objetivo final de asignar
automáticamente patrones de subcategorización a piezas verbales no conocidas previamente, partiendo de
una generalización de patrones anotados manualmente.
A partir del banco de datos SENSEM (Fernández et al 2004) se han adquirido los esquemas de
subcategorización de 1161 sentidos verbales. Estos esquemas se han agrupado en clases de equivalencia
mediante técnicas de clustering. Cada clase representa una generalización sobre el comportamiento
sintáctico-semántico de los verbos que contiene. Nuestro objetivo final es enriquecer un lexicón verbal
con esquemas de subcategorización, asignando automáticamente cada pieza verbal a una de estas clases, a
partir de ejemplos de corpus anotados automáticamente. Presentamos una evaluación preliminar de un
clasificador que lleva a cabo esta tarea. In this paper we present the construction of a classifier with the final objective of automatically
assigning subcategorization frames to previously unseen verb senses of Spanish, starting from a
generalization of manually annotated frames.
Taking as a departure point the data base SENSEM (Fernández et al 2004), the subcategorization frames of
1161 verbal senses have been acquired. These frames have been grouped in equivalence classes by
clustering techniques. Each class represents a generalization over the syntactico-semantic behaviour of
the verbs in it. Our final target is to enrich a verbal lexicon with subcategorization frames, automatically
assigning each verbal piece to one of these classes based on examples from corpus that have been
automatically analyzed. We present a preliminary evaluation of a classifier that carries out this task. Esta investigación ha sido posible gracias al
proyecto KNOW (TIN2006-1549-C03-02) del
Ministerio de Educación y Ciencia, a una beca
Postdoctoral Beatriu de Pinós de la Generalitat de
Catalunya otorgada a Laura Alonso y a la beca
Predoctoral FI-IQUC también de la Generalitat de
Catalunya, otorgada a Nevena Tinkova, con número
de expediente 2004FI-IQUC1/00084. |
Idioma: |
Español |