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Título: Cartografía de la cobertura/uso de la tierra del Parque Nacional Sierra de La Culata, estado Mérida-Venezuela
Cartography of the land cover/land use of the National Park Sierra de La Culata, Mérida State-Venezuela
Autores: Aldana, Angnes Teresa
Bosque, Joaquín
Fecha: 2009-11-12
2009-11-12
2008-12-31
Publicador: Universidad de los Andes Venezuela
Fuente:
Tipo: Texto
Tema: Cartografía
Cobertura/uso de la tierra
Árbol de decisiones
Imágenes satelitales
Instituto de Geografía y Conservación de los Recursos Naturales (IGCRN)
Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales
Cartography
Land cover/land use
Decision tree
Remote sensing
Revista Geográfica Venezolana
Revistas
Descripción: Con el fin de detectar los cambios en la cobertura/uso de la tierra del Parque Nacional Sierra de la Culata y aportar datos para la toma de decisiones, se procedió a levantar la información de base requerida en el estudio temporal reseñado, es decir la cartografía de la cobertura/ uso de la tierra de los años 1988 y 2003 considerados en el presente trabajo. Para ello se interpretaron imágenes captadas por el sensor Landsat aplicando técnicas de discriminación como los árboles de decisión, apoyándonos en los índices de vegetación (NDVI y NDII) y en información auxiliar como la altitud. Los mapas elaborados dejan entrever el predominio de los bosques y páramos ocupando más del 90% del parque. Sin embargo, son preocupantes las superficies agrícolas observadas en los productos cartográficos, particularmente las de nueva generación que en el año 2003 se presentan en las zonas bajas y boscosas del parque.
173-200
angnest@hotmail.com
bosque@uah.es
semestral
In order to detect the changes in the land cover/land use in the National Park “Sierra de la Culata” and to provide the data for the decision making, we proceeded in this work to constructer the base information required in temporary studies; in other works, the cartography of the land cover/land use of this area in the years of 1988 and 2003. To do so, several images captured by the Landsat sensor were interpreted applying discrimination techniques such as decision tree, vegetation index (NDVI and NDII) as well as other information such as altitude. The resulting maps show the superior proportion of the forests and paramos covers, which occupy over the 90% of the park’s surface. However, it is to worry the small extensions of land intended for the agricultural exploitation seen in the maps. Particularly, we observed the latest ones which now appear in the map of the year 2003. These agricultural areas can be seen mainly in the lower forest and lowlands of the park.
Idioma: Español