| Título: | DIGITALIZACIÓN DE OBJETOS A TRAVÉS DE TÉCNICAS DE PROYECCIÓN DE LUZ ESTRUCTURADA Y RECONSTRUCCIÓN MEDIANTE TÉCNICAS DE COMPUTACIÓN SUAVE |
| Autores: | Diego Torres-Armenta |
| Fecha: | 2010-12 |
| Publicador: | CIO |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Tema: |
info:eu-repo/classification/AUTOR/TOPOMETRÍA; TÉCNICAS DE DIGITALIZACIÓN; CALIBRACIÓN DE SISTEMAS; EJES ÓPTICOS; COMPUTACIÓN info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/22 info:eu-repo/classification/cti/2209 |
| Descripción: | Hoy en día, es cada vez más frecuente la necesidad de muchas compañías de tener una representación digital de sus productos, ya sea para muestra a sus clientes, como un parámetro de calidad o como un proceso de prototipado rápido. En muchos casos, esta digitalización puede llevarse a cabo mediante el diseño en algún software CAD. Sin embargo, este proceso es muy complicado y en ocasiones imposible para objetos que cuentan con geometrías complejas. Con este fin, se han desarrollado diversas técnicas de medición de topografía de objetos incluyendo máquinas de contacto, así como diversas técnicas ópticas tanto invasivas como no invasivas. Los métodos que hacen uso del contacto físico con el objeto pueden llegar a dañar la muestra bajo análisis, mientras que los métodos ópticos sólo adquieren una pequeña porción de la misma y es necesario contar con arreglos ópticos fijos y contar con un conocimiento vasto de los parámetros de rotación aplicados a la muestra para su completa adquisición y posterior reconstrucción. El presente trabajo propone realizar la adquisición de nubes densas de puntos mediante la técnica de proyección de franjas, dada su adaptabilidad al tamaño de los detalles a adquirir con la simple modificación de la frecuencia de las franjas proyectadas, además de que, en comparación con otras técnicas, permite la adquisición de una mayor superficie con una sola toma y requiere de un menor tiempo de procesamiento. De manera adicional, se propone el registro de nubes de puntos o reconstrucción del objeto a través de técnicas de computación evolutiva y la implementación del algoritmo de iteración del punto más cercano (ICP). |
| Idioma: | spa |