Título: ANÁLISIS DE TRÁFICO EN UNA RED LAN APLICANDO LA TECNOLOGÍA DE REDES NEURONALES
Autores: Armando José Urdaneta Montiel; Universidad Rafael Belloso Chacín.
Fecha: 2010-09-29
Publicador: Telématique
Fuente:
Tipo: Artículo revisado por pares
Tema: Perceptron, Prototipo, Neuronal, tráfico.
Descripción: El objetivo principal de esta investigación fue evaluar la aplicabilidad de la tecnología de redes neuronales en el análisis de tráfico de la red de área local del Colegio Universitario "Dr. Rafael Belloso Chacín. El estudio se realizó siguiendo un tipo de investigación explicativa, descriptiva, bajo un diseño cuasiexperimental. La muestra estuvo conformada por los 187 computadores del Laboratorio de Computación de la red local sujeta a estudio, de una población total de 311 computadores que conforman la red, el instrumento de recolección de datos utilizados fue el software analizador de red Anasil versión 2.2 bajado en una ficha técnica que genera el mismo software, el grado fiabilidad de la red neuronal desarrolla en este estudio es de un 90% lo cual es altamente significativo para pronosticar el comportamiento de la variable Ber (tasa de bit erróneo), la cual indica a su vez como resultados de cada 100 bits trasmitidos por el canal de la red local 1 bit es erróneo lo cual es muy positivo.   
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