This paper presents an adaptive learning model for market-making under the reinforcement learning framework. Reinforcement learning is a learning technique in which agents aim to maximize the long-term accumulated rewards. No knowledge of the market environment, such as the order…

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Presentado y publicado en las memorias del XVIII Congreso Iberoamericano de Enseñanza de la Computación. CIESC 2010. Asunción, Paraguay. 18 al 22 octubre de 2010, Este trabajo presenta una estrategia de enseñanza, aprendizaje y
evaluación llamada RAIS (Reproducción del Ambiente…

La evaluación de los aprendizajes, como actividad prominente de los procesos formativos por su decisiva acción pedagógica, obliga constantemente a reflexionar y debatir sobre su práctica. Esto conduce a inquietantes cuestionamientos: ¿cómo se debe evaluar?, ¿son apropiadas las técnicas e…

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Can children genuinely create new knowledge, as opposed to merely carrying out activities that resemble those of mature scientists and innovators? The answer is yes, provided the comparison is not to works of genius but to standards that prevail in…

La fuerza arrolladora de la globalización y la crisis de los modelos convencionales de interpretación del mundo rural, están acercando los enfoques hermeneúticos a los
territorios rurales, particularmente los indígenas, en los que son más evidentes los alcances culturales…

This study investigates an approach of knowledge discovery and data mining in insufficient databases. An application of Computational Taxonomy analysis demonstrates that the approach is effective in such a data mining process. The approach is characterized by the use of…

The Knowledge Society Network (KSN) “takes advantage of new knowledge media to maximize and democratize society’s knowledge-creating capacity” (www.ikit.org/KSN). This article synthesizes the principles and designs of this network which were initiated over 15 years ago, and presents an exploratory…