La clasificación supervisada es una de las tareas abordadas en el reconocimiento
de patrones, con aplicación en diferentes áreas como medicina, astronomía, economía,
entre otras. En estas áreas, comúnmente aparecen problemas multiclase,
es decir, problemas con más de dos clases;…

Frequent graph pattern mining is an important problem in diverse research fields
but, until recently, algorithms that focus on the problem had only used graph
isomorphism to identify occurrences of a given pattern. In the last years, however,
a few…

El método de vecinos más cercanos es una de las técnicas más populares y altamente
efectivas usadas en tareas de reconocimiento de patrones. Sin embargo, este método
tiene distintas desventajas que deterioran su rendimiento en problemas a gran escala,
y…