Este artículo documenta los principales patrones y tendencias de las definiciones alternativas de la informalidad laboral en América Latina y el Caribe, mediante la utilización de una gran base de datos de más de 100 encuestas de hogares para el…

Metric-temporal databases are a new database model that combines metric spaces with temporal databases to process similarity queries within a time interval or snapshot. The Historical FHQT is a metric-temporal index which has shown to be competitive answering this type…

Minimization of query execution time is an important performance objective in distributed databases design. While total time is to be minimized for On Line Transaction Processing (OLTP) type queries, response time has to be minimized in Decision Support type queries.…

Vertical partitioning, in which attributes of a relation are
assigned to partitions, is aimed at improving database
performance. We extend previous research that is based on
a single relation to multi-relation database environment,
by including referential integrity constraints, access time

El objetivo de este artículo es examinar la relación existente entre la volatilidad de la tasa de cambio y el volumen de exportaciones, usando datos brasileños. Después de establecer la existencia de cointegración entre las variables incluidas en nuestro modelo,…

Este trabajo tiene como objetivo estimar la forma reducida de una función de oferta agropecuaria de la economía argentina en el marco de un modelo de equilibrio general. Los resultados de la estimación de la oferta agropecuaria con datos que…

This paper is an attempt to define how a
specific data structure might be used to
store, in a persistent manner, temporal
information during a computer simulation.
In particular, it considers the sort of
temporal information generated during a
discrete…

Muy poco se conoce sobre la concentración sérica de prolactina (PRL) bajo condiciones patológicas en perros. Para describir la relación entre las concentraciones séricas de PRL y las hormonas tiroideas se usaron cuarenta y cinco perros machos y hembras de…

Similarity search is a fundamental operation for applications that deal with unstructured data sources. In this paper we propose a new pivot-based method for similarity search, called Sparse Spatial Selection (SSS).
The main characteristic of this method is that it…

The metric spaces model formalizes the similarity search concept in nontraditional databases. The goal is to build an index designed to save distance computations when answering similarity queries later. A large class of algorithms to build the index are based…