En clasificación no supervisada (agrupamiento) se parte de un conjunto de datos no etiquetados para realizar la clasificación de los mismos. Existe una gran variedad de algoritmos para abordar el problema de clasificación no supervisada. Sin embargo, hoy en día…

"El presente documento es un estudio de la participación electoral en el estado de San Luis Potosí y comprende las elecciones locales realizadas en los años 1997, 2003 y 2009. Inicia con el análisis del concepto, para después exponer la…

"La hipertensión arterial es una enfermedad crónica degenerativa asociada a altas tasas de morbilidad y mortalidad por lo que representa un problema de salud pública a nivel mundial. Estudios in vitro e in vivo han revelado que la fermentación láctea…

En el presente trabajo se estimó la emisión en mg N2O-N m2
dia-1
de óxido nitroso en los
parques regados con agua residual tratada de la ciudad de Chihuahua durante el periodo de
Enero-Junio 2013, para ello se diseñaron dos…

En esta tesis se describe una metodología para sintetizar nanopartículas de

cobre por el método de vía húmeda, con presencia de compuestos quelatantes

como la etilendiamina y un agente reductor como el borohidruro de sodio, la

síntesis…

La racionalidad, las decisiones estratégicas y el pensamiento complejo motivaron la construcción del problema de esta investigación, planteado en términos del carácter limitado y reduccionista de los criterios y referentes de decisión en la visión gerencial tradicional frente a una…

This paper reviews the literature on the statistical design of control charts for autocorrelated data and presents approaches proposed by several authors over the last 20 years, according to three categories. The first one relates to residuals-based control charts, the…

This paper presents the advantages of a pseudo-periodic surrogate data method to determine whether there exists an additional dynamics (nonlinear correlations) in a pseudo-periodic time series, since classic surrogate data methods used to detect nonlinearity are limited to stochastic-like data.…

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