Sparse Spatial Selection es una nueva estructura basada en pivotes para búsqueda por similitud en espacios métricos. Esta estructura es del tipo arreglo y ha demostrado un buen rendimiento durante la búsqueda comparado con otros métodos de selección.
El presente…

El lenguaje de programación Prolog es uno de los principales lenguajes de la Inteligencia Artificial.
Pertenece a la programación lógica y al desarrollo de bases de datos simbólicas. Existen varios descendientes como el Hilog, el XSB, y el NEUPRO. Todos…

Un punto realmente crítico de las visualizaciones está dado por el hecho que la vista a generar está limitada al tamaño del dispositivo de mostrado. En ese espacio fijo de mostrado se puede representar visualmente, de manera efectiva, una cierta…

Este trabajo presenta una arquitectura conceptual para la combinación de los procesos de Data Warehousing con el Data Mining por medio de objetos simbólicos.
En los últimos años, las empresas han recopilado una cantidad muy importante de datos, es deseable…

El modelo de Espacios Métricos permite formalizar el concepto de búsqueda por similitud en bases de datos no tradicionales. El objetivo es construir índices que permitan reducir el tiempo necesario para resolver una búsqueda por similitud.
Uno de los enfoques…

En este trabajo se presenta un algoritmo para procesar consultas cuyos predicados establecen restricciones sobre atributos derivados de la geometría (área o perímetro) de los objetos. Nuestro algoritmo se basa en el método de acceso espacial R-Tree para evaluar las…