En este trabajo presentamos un paquete que hemos desarrollado para manejar y visualizar reticulados y álgebras de Łukasiewicz finitos. Este provee al investigador matemático herramientas para realizar en forma sencilla cálculos que normalmente conllevan un arduo trabajo. El paquete ha…

El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…

Este paper, como replicación del primer estudio realizado en el 2000 [Lafuente et al 00], analiza y evalúa atributos de calidad a ser considerados en proyectos Web operativos o en fase de desarrollo, principalmente para la característica de funcionalidad de…

El campo de las pericias informáticas es tan vasto que abarca desde el análisis de contratos de tecnología informática hasta el análisis de equipamiento utilizado para cometer delitos o víctima de ataques a su integridad. Desde el punto de vista…

Este trabajo presenta un nuevo algoritmo multi-objetivo, inspirado en un trabajo mono-objetivo anterior, proponiendo la utilización de un algoritmo basado en el SPEA. El algoritmo propuesto optimiza de manera simultánea el costo del árbol, el retardo promedio y el retardo…

The quality became in last decades one of the main requirements of competition in all the economy areas. In this context there are maturity models as the CMM. The CMM model is organized in levels, composed by key areas. One…

A la luz de los conceptos básicos de la Gestión del Conocimiento se caracterizan las prácticas esenciales de los enfoques tradicional y agilista de desarrollo de software. Los métodos de desarrollo ágil comparten valores y principios publicados en el Manifiesto…

En el presente artículo se describen los ejes centrales de una investigación orientada al desarrollo de un Modelo de Proceso Software que incorpore las transformaciones y mejoras organizacionales introducidas en los diferentes modelos de desarrollo industrial, especialmente las innovaciones del…

Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dentro de cada partición los objetos sean “similares” entre sí, y a su vez se “diferencien” de los objetos contenidos en otras particiones. En la…

Las Redes Neuronales son ampliamente utilizadas para tareas relacionadas con reconocimiento de patrones y clasificación. Aunque son clasificadores muy precisos, no son comúnmente utilizadas para Data Mining porque producen modelos de aprendizaje inexplicables. El algoritmo TREPAN extrae hipótesis explicables de…