In cases of extremely imbalanced dataset with high dimensions, standard machine learning techniques tend to be overwhelmed by the large classes. This paper rebalances skewed datasets by compressing the majority class. This approach combines Vector Quantization and Support Vector Machine…

En la actual era postgenómica, el estudio de las interacciones existentes entre proteínas resulta una pieza clave en la compresión de los complejos mecanismos moleculares presentes en los procesos biológicos. Es sabido que la información acerca de interacciones proteínaproteína mejora…

En el Ecuador el sector educativo necesita de atención prioritaria que asegure implementación de planes en función de las metas de desarrollo para una atención de calidad; en este contexto Ministerio de Educación lleva a cabo el proceso de Microplanificación…

“La tecnología KDD está basada en un bien definido proceso KDD de múltiples pasos, para el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de datos. El proceso KDD es iterativo por naturaleza, y depende de la interacción para la toma de…

Objetivo general: Profundizar en el conocimiento del fenómeno migratorio laboral a la Frontera Norte de México y a Estados Unidos, destacando su naturaleza, volumen y tendencias, así como sus efectos en el mercado de trabajo e impacto en ambas sociedades,…

Este estudio constituye una importante fuente de información sobre el potencial de los sírfidos depredadores (Diptera: Syrphidae, Syrphinae) como agentes biológicos para el control de plagas en cultivos agrícolas en Venezuela. Las larvas de los Syrphidae presentan una morfología muy…

Tradicionalmente las redes IP han sido la base del negocio de la transmisión de datos, manteniendo un aislamiento completo respecto a las redes de voz. Esta situación ha provocado una natural segmentación del mercado de las telecomunicaciones que, en determinados…