The Semantic Web attempts to reach a state in the future where everything on the Web will no longer be only machine-readable, but also machine-understandable. An ontology is an explicit specification of a conceptualization. A conceptualization is an abstract, simplified…

Knowledge acquisition for systems based on knowledge can be called knowledge engineering, according to Feigenbaum (1980) who used the term to describe the reduction of a wide context of knowledge for a set of facts and rules. The term Knowledge…

This paper presents a knowledge-based approach to
reducing impediments to collaboration in a
distributed environment. A major impediment to
such collaboration is the issue of communications -
clearly and efficiently expressing the desires of every
stakeholder in the process, as…

En este trabajo se ha desarrollado un sistema para la resolución computacional de la anáfora generada en el uso del lenguaje natural por pronombres (personales y demostrativos) y anáforas adjetivas en los diálogos. El método propuesto se basa en el…

Se recogen en este artículo las principales medidas legales para la protección de la flora en la España peninsular y en las Baleares, tanto a
nivel estatal como autonómico. Estas medidas se deben basar en el conocimiento previo, que en…

En este artículo se presenta un sistema de aprendizaje supervisado para la desambiguación del sentido de las palabras. Dicho sistema se basa en los modelos de probabilidad condicional de máxima entropía. El conocimiento lingüístico se adquiere a partir de un…

Esta tesis presenta un método para resolver la ambigüedad léxica pura (semántica) en textos de dominios no registrados en cualquier lengua que tenga un repositorio de sentidos organizado como una base de conocimiento léxica. A este método de resolución de…

Esta tesis presenta un profundo estudio de la influencia y el uso de papeles sintácticos e información semántica en la resolución de la anáfora pronominal en español, en concreto la generada por pronombres personales, demostrativos, reflexivos y omitidos. Se plantea…

Nivel monográfico, Mérida, del 30 al 31 de Mayo de 2002

Most neural network learning algorithms cannot use knowledge other than what is provided in the training data. Initialized using random weights, they cannot use prior knowledge such as knowledge stored in previously trained networks. This manuscript thesis addresses this problem.…