El Sparse Spatial Selection es una nueva estructura basada en pivotes para búsqueda por similaridad en espacios métricos. Esta estructura es del tipo arreglo y ha demostrado buen rendimiento durante la búsqueda comparado con otros métodos de selección.
El presente…

En la actualidad la Minería de Datos (Data Mining) permite, a partir de diversos datos, obtener información sumamente relevante. Por otra parte, la liquidación de haberes es una de las actividades más importante en cualquier empresa y/u organización, la cual…

Recientemente ha sido propuesto un nuevo modelo de bases de datos, las bases de datos métrico-temporales, que utiliza conceptos de espacios métricos para realizar eficientemente consultas por similitud, y de bases de datos temporales para permitir almacenar y recuperar eficientemente…

La próxima generación de administradores de bases de datos debería ser capaz de indexar datos multimedia y responder consultas de proximidad con tanta eficiencia como actualmente responden consultas de búsqueda exacta. Estas nuevas bases de datos se pueden modelar como…

Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Los métodos espacio-temporales permiten responder consultas que involucran predicados espacio-temporales en forma eficiente, donde los más considerados,…