El trabajo que se viene realizando en este grupo de investigación, está enfocado al estudio de tres líneas bien definidas en donde se vienen realizando diferentes trabajos.
En cuanto a Metaheurísticas, el grupo ha adquirido en los últimos años una…

Las bases de datos actuales permiten almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, video, datos geométricos, etc. Las tecnologías tradicionales de bases de datos no son aplicables en este ámbito. El modelo de bases de datos métrico-temporal permite abordar…

En este trabajo se propone un método de transformación de datos orientado a la explotación de información y se detallan las características necesarias que debe poseer el entorno de trabajo para la automatización del mismo., II Workshop de Ingeniería de…

Gracias a los avances en el ámbito computacional la cantidad de información que nuestra sociedad produce y almacena crece exponencialmente día a día. Los diferentes tipos y tamaños de datos provenientes de diversas fuentes como transacciones financieras, revistas, fotografías, etc.,…

En el proceso de explotación de datos existe el riesgo de detectar en forma tardía que la herramienta elegida sea inadecuada para cumplir con los objetivos de negocio establecido. Esto trae como consecuencia la perdida de tiempo y dinero a…

Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dentro de cada partición los objetos sean “similares” entre sí, y a su vez se “diferencien” de los objetos contenidos en otras particiones. En la…

“La tecnología KDD está basada en un bien definido proceso KDD de múltiples pasos, para el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de datos. El proceso KDD es iterativo por naturaleza, y depende de la interacción para la toma de…

La línea de investigación Geometría Computacional y Bases de Datos pertenece al proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos, de la Universidad Nacional de San Luis. En esta línea nos dedicamos al diseño e implementación de estructuras y de índices…

El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…

Este trabajo presenta una arquitectura conceptual para la combinación de los procesos de Data Warehousing con el Data Mining por medio de objetos simbólicos.
En los últimos años, las empresas han recopilado una cantidad muy importante de datos, es deseable…