La información se codifica mediante registros, tuplas para el lenguaje de bases de datos.
Múltiples registros de la misma naturaleza integran una tabla. De este modo surge la visión relacional del proceso de información.
Las tablas de una base de…

Este trabajo presenta una extensión de las máquinas de estados de UML con el uso de variabilidades en sus componentes esenciales para especificar líneas de productos. Eso se logra junto con el uso de modelos de funcionalidades para describir los…

Similarity search is a fundamental operation for applications that deal with unstructured data sources. In this paper we propose a new pivot-based method for similarity search, called Sparse Spatial Selection (SSS).
The main characteristic of this method is that it…

La ausencia de métodos, estrategias y mecanismos automáticos y flexibles para la detección y resolución de conflictos entre aspectos puede tener consecuencias graves en la ejecución del software. Ante la presencia de determinadas situaciones conflictivas el comportamiento del software se…

Motivación y objetivos generales
 Seguimiento y estimación de trayectorias en video
 Trayectoria: Es el conjunto de todas las posiciones por las que pasa un cuerpo en movimiento.
 Analizar algoritmos para cada etapa
Tiempo…

En el contexto de bases de datos, el concepto de preservacióon de teorí as en una cierta l ógica y entre dos estructuras relacionales A y B dadas, signi fica que el conjunto de consultas Booleanas que son expresables en…

Este línea de trabajo aborda la problemática de los modelos de clasificación aplicados a flujos continuos de datos, variantes en el tiempo y semi-estructurados (según se define en [1]), usando el marco conceptual de medición y evaluación C-INCAMI (Context -…

El presente trabajo consiste en obtener una valoración de los conocimientos sobre los modelos y estándares de evaluación y mejora del proceso de software del alumnado, identificando las creencias y opiniones sobre los mismos. Se obtuvieron resultados que muestran que…

El presente trabajo tiene por objeto profundizar en la temática de la imputación de datos faltantes en base de datos con operadores de la mayoría MA-OWA, como técnica de imputación.
Se parte de una base de datos completa simulando pérdida…

El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…