El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…

La situación penitenciaria muestra números preocupantes en sobrepoblación, hacinamiento, promiscuidad, avance del sida, violencia, entre otros. Estos incrementos y cuestiones alarmantes han instalado el tema como uno de los puntos inevitables de estudio dentro de la política criminal.
En este…

En este artículo mostraremos los avances obtenidos en la investigación y el desarrollo del proceso de Minería de Datos asistido por Ontologías. Además expondremos un modelo general para la aplicación de las ontologías, como así también, los tipos de ontologías…

O processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados Geográficos (DCBDG) busca encontrar padrões, informações e relacionamento espacial implícitos em dados descritivos e espaciais armazenados em bancos de dados geográficos. Este tipo de descoberta é muito importante para o…

Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dentro de cada partición los objetos sean “similares” entre sí, y a su vez se “diferencien” de los objetos contenidos en otras particiones. En la…

Las Redes Neuronales son ampliamente utilizadas para tareas relacionadas con reconocimiento de patrones y clasificación. Aunque son clasificadores muy precisos, no son comúnmente utilizadas para Data Mining porque producen modelos de aprendizaje inexplicables. El algoritmo TREPAN extrae hipótesis explicables de…

Se propone una estrategia de diseño y desarrollo de un DataWarehouse para su aplicación en el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Se consideran tres niveles de análisis. El primero centrado en…

Las actividades enmarcadas en el proyecto “Rendimiento Académico de alumnos de la FACENA – UNNE: Su análisis mediante métodos cuantitativos”, tienen como objetivo fundamental la identificación de factores que afectan el rendimiento académico de los alumnos de las carreras de…

Este línea de trabajo aborda la problemática de los modelos de clasificación aplicados a flujos continuos de datos, variantes en el tiempo y semi-estructurados (según se define en [1]), usando el marco conceptual de medición y evaluación C-INCAMI (Context -…