El objetivo principal de esta línea de investigación es el estudio de métodos de representación de conocimiento para agentes de software inteligentes deliberativos. En particular, este trabajo se enfocará en la implementación de una arquitectura de agentes BDI basada en…

Esta línea de investigación estudia la formalización del diálogo en Sistemas Multi-Agente (SMAs). Los agentes en un SMA necesitan comunicarse, por diferentes motivos: resolver diferencias de opinión o intereses en conflicto, cooperar para resolver dilemas o encontrar pruebas, o simplemente…

Esta línea de investigación tiene como objetivo analizar el intercambio de conocimiento en sistemas multiagente utilizando áreas de conocimiento compartidas. El proyecto involucra la extensión del modelo Linda, agregando nuevas características a nivel de modelo. En este trabajo se plantea…

El objetivo principal de esta línea de investigación es el estudio y desarrollo de técnicas y formalismos para actualización de bases de conocimiento de agentes inteligentes en sistemas multi-agente.
Dichas bases de conocimiento podrán ser compartidas por varios agentes y…

El comportamiento de un agente social colaborativo es diferente al de un agente aislado porque debe considerar las metas, el conocimiento y las habilidades de los miembros de la comunidad en la que participa. En este trabajo adoptamos genéricamente el…

Esta línea de investigación tiene como objetivo analizar el intercambio de conocimiento en sistemas multi-agente utilizando áreas de conocimiento compartidas. El proyecto involucra la extensión del modelo Linda con el objetivo de lograr adaptarlo a un entorno distribuido en un…

En la presente investigaci on se propone la integraci on de las tecnolog as de Bases de Datos, y en particular de las Bases de Datos Federadas, como medio de almacenamiento de informaci on masiva probablemente inconsistente e incompleta, con…

Los Algoritmos Evolutivos (AEs) son una de las metaheurísticas más ampliamente difundidas y estudiadas [28]. Estas, como muchas otras metaheuristicas, pueden ser mejoradas en su diseño a fin de realizar una exploración más eficiente del espacio de búsqueda. En el…

La definición de semántica, o sea el significado de que un cierto símbolo represente tal o cual cosa, ha sido objeto de muchas investigaciones, pero aún hoy la esencia del significado está en cuestión. La importancia de este problema abarca…

En este trabajo se presenta una extensión al algoritmo de Graphplan que durante la resolución de un problema de planificación genera conocimiento automáticamente (experiencia) que podrá ser utilizado para resolver nuevos problemas del mismo dominio de planificación. El conocimiento generado…