El principal desafío en el desarrollo de software es mejorar la calidad y reducir el costo de las soluciones basadas en computadoras. Una manera de ayudar a cumplir con este objetivo es maximizar el reuso y posibilidad de evolución. En…

Para muchos procesos del mundo real es posible dise ñar un controlador difuso que provea buena regularidad usando sólo conocimiento experto. No obstante ello, para lograr un desempeñno satisfactorio es necesario hacer uso de métodos más so fisticados. En este…

In this article we will introduce certain considerations that must be taken into account while implementing the change operations of the belief change theory. The abstract models of bellief change make no considerations in respecto to the internal structures of…

La Informática Educativa debería trascender la mera simplificación de las tareas en los procesos de enseñanza-aprendizaje, para consolidarse como herramienta efectiva en la construcción del conocimiento. Es de interés la creación de ambientes computacionales especiales dentro de los cuales los…

Desde una postura constructivista, aprender significa construir estructuras de conocimiento. Para promover situaciones de aprendizaje constructivista los ambientes deben poseer facilidades para la construcción de conocimiento y para la participación activa del alumno en el desarrollo de ese proceso. La…

A la luz de los conceptos básicos de la Gestión del Conocimiento se caracterizan las prácticas esenciales de los enfoques tradicional y agilista de desarrollo de software. Los métodos de desarrollo ágil comparten valores y principios publicados en el Manifiesto…

El comportamiento de un agente social colaborativo es diferente al de un agente aislado porque debe considerar las metas, el conocimiento y las habilidades de los miembros de la comunidad en la que participa. En este trabajo adoptamos genéricamente el…

En el campo de programación en lógicas inductivas (ILP) se han desarrollado sistemas que son capaces de “aprender” conceptos usando una descripción inicial y un mecanismo de inducción que trata de sintetizar dicha descripción en un programa lógico que modele…

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La necesidad de contar con modelos de razonamiento no monotónico en los sistemas inteligentes fue rápidamente reconocida en la comunidad del KR&R [3], especialmente para poder manejar los problemas originados al aplicar deducción en teorías incompletas. Las reglas derrotables en…