El comportamiento de un agente social colaborativo es diferente al de un agente aislado porque debe considerar las metas, el conocimiento y las habilidades de los miembros de la comunidad en la que participa. En este trabajo adoptamos genéricamente el…

Un sistema multiagentes puede ser visto como una sociedad en la que agentes autónomos interactúan entre sí. Los agentes se comunican con el objeto de alcanzar sus propias metas o las metas de la sociedad de la que ellos forman…

La definición de semántica, o sea el significado de que un cierto símbolo represente tal o cual cosa, ha sido objeto de muchas investigaciones, pero aún hoy la esencia del significado está en cuestión. La importancia de este problema abarca…

Este proyecto se centra en el desarrollo de una Plataforma para el Desarrollo e Implementación de Sistemas Multi-agente formados por Agentes Deliberativos Sociales Colaborativos con Arquitectura BDI. Estos Agentes utilizarán Revisión No Priorizada de Creencias para modificar su base de…

Para muchos procesos del mundo real es posible dise ñar un controlador difuso que provea buena regularidad usando sólo conocimiento experto. No obstante ello, para lograr un desempeñno satisfactorio es necesario hacer uso de métodos más so fisticados. En este…

En este artículo se presenta una versión del algoritmo de Particle Swarm Optimization que ha sido hibridizado con un operador dinámico de mutación y que implementa el modelo conocido como local best (l-best). El algoritmo se aplica al problema de…