El presente trabajo describe el desarrollo de un modelo de representación conceptual del dominio de la teoría de gramáticas formales y máquinas abstractas, a través del modelado ontológico, con el objetivo de evaluar su utilización como herramienta de soporte a…

Sumario:
1- Introducción a las bases de datos distribuidas
2- Replicación
3- Sincronización
4- Manejo de réplicas coordinadas
5- Presentación de un problema real
6- Implementación de una solución
7- Conclusiones

Data base management evolved during the sixties and seventies. The evolution period was protracted. Many driving forces impacted the evolution and it is the aim of this paper to analyze these driving forces (some technical and some political) and to…

This paper shows models of data description that incorporate uncertainty like models of data extension EER, IFO among others. These database modeling tools are compared with the pattern FuzzyEER proposed by us, which is an extension of the EER model…

El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…

Con el rápido avance tecnológico en computación móvil, realizar el seguimiento de los cambios de las posiciones y/o formas de los objetos, se hace cada vez más necesario.
Actualmente, un gran rango de aplicaciones utiliza bases de datos que representan…

El objetivo es la presentación de los resultados de una simulación, orientada a modelar un hábitat inteligente (de un ambiente de una vivienda inteligente), en función de la interacción de artefactos activos en el ambiente. En un hábitat inteligente, se…

La combinación de dos tecnologías, los Servicios Web y la Web Semántica, para posibilitar la integración de las aplicaciones, tanto dentro como entre las empresas, han influenciado en el diseño y desarrollo de estándares Web que afrontan diversos aspectos. En…

En un sentido general, un modelo es "una abstracción de algo con el propósito de entenderlo antes de construirlo". Los modelos omiten detalles no esenciales, facilitando así el análisis de las propiedades de entidades demasiado complejas para ser entendidas directamente.…

In cases of extremely imbalanced dataset with high dimensions, standard machine learning techniques tend to be overwhelmed by the large classes. This paper rebalances skewed datasets by compressing the majority class. This approach combines Vector Quantization and Support Vector Machine…