Los avances tecnológicos han producido una gran cantidad de información que debe ser almacenada y procesada.
Los diferentes tipos y tamaños de datos provenientes de diversas fuentes como revistas, transacciones financieras, fotografías, música, étc., han dado lugar al desarrollo de…

La Explotación de Información es la subdisciplina de la Informática que aporta las herramientas de análisis y síntesis para extraer conocimiento no trivial que se encuentra implícitamente en los datos disponibles.
Aunque la Ingeniería en Software provee muchos métodos, técnicas…

En la Web encontramos que la información crece constantemente y parte de ella está disponible a través de servicios especializados de Bibliotecas Digitales.
Efectuar búsquedas en cada uno de los portales de Bibliotecas Digitales consumiría bastante tiempo, por la cual…

Este línea de trabajo aborda la problemática de los modelos de clasificación aplicados a flujos continuos de datos, variantes en el tiempo y semi-estructurados (según se define en [1]), usando el marco conceptual de medición y evaluación C-INCAMI (Context -…

El sistema preuniversitario argentino tiene serias deficiencias, y una de las consecuencias se manifiesta en que el piso cognitivo y actitudinal con el que ingresan los alumnos a la Universidad es muy bajo y atenta contra el rendimiento académico de…

Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dentro de cada partición los objetos sean “similares” entre sí, y a su vez se “diferencien” de los objetos contenidos en otras particiones. En la…

“La tecnología KDD está basada en un bien definido proceso KDD de múltiples pasos, para el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de datos. El proceso KDD es iterativo por naturaleza, y depende de la interacción para la toma de…

El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…

Durante los últimos años, la proliferación de los medios digitales ha creado la necesidad del desarrollo de herramientas para la eficiente representación, acceso y recuperación de información visual. La minería de imágenes se ha convertido en una importante rama de…

Las Redes Neuronales son ampliamente utilizadas para tareas relacionadas con reconocimiento de patrones y clasificación. Aunque son clasificadores muy precisos, no son comúnmente utilizadas para Data Mining porque producen modelos de aprendizaje inexplicables. El algoritmo TREPAN extrae hipótesis explicables de…