En este artículo exploramos de qué manera el conocimiento semántico adquirido de manera automática a partir de grandes colecciones de texto permite mejorar el resultado de un analizador sintáctico. Para ello proponemos un método no supervisado que corrige dependencias de…

En el presente trabajo se recogen las reglas de formación y los criterios de aplicación que se deberían llevar a cabo en cada situación para permitir la identificación automatizada de uno de los procesos de formación de palabras que tiene…

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When training hidden-Markov-model-based part-of-speech (PoS) taggers involved in machine translation systems in an unsupervised manner the use of target-language information has proven to give better results than the standard Baum-Welch algorithm. The target-language-driven training algorithm proceeds by translating every possible…