La visualización de datos multivariados implica la representación de los datos en un entorno de dimensiones muchos menores tal como una pantalla de computadora u otro medio de impresión que permita al experto inferir conclusiones. Cuando la base de datos…

“La tecnología KDD está basada en un bien definido proceso KDD de múltiples pasos, para el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de datos. El proceso KDD es iterativo por naturaleza, y depende de la interacción para la toma de…

Este proyecto tiene por objetivos: [a] definir un marco teórico que permita determinar de qué manera, los sistemas inteligentes puede utilizarse para descubrir automáticamente descripciones cualitativas de una base de datos que mejoren la calidad de la inteligencia de negocio,…

A mineração de regras de associação em um banco de dados de transações de vendas é uma tarefa extremamente cara em termos de tempo de processamento.
Dependendo do ramo de atividade da empresa, algumas características do banco de dados são…

A descoberta de conhecimento em banco de dados é uma área nova, mas que está sendo cada vez mais desenvolvida e utilizada em escala empresarial. Este trabalha aborda uma parte dessa área, ainda pouco explorada, que considera os aspectos temporais.…

El sistema preuniversitario argentino tiene serias deficiencias, y una de las consecuencias se manifiesta en que el piso cognitivo y actitudinal con el que ingresan los alumnos a la Universidad es muy bajo y atenta contra el rendimiento académico de…

Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dentro de cada partición los objetos sean “similares” entre sí, y a su vez se “diferencien” de los objetos contenidos en otras particiones. En la…

Las bases de datos actuales permiten almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, video, datos geométricos, etc. Las tecnologías tradicionales de bases de datos no son aplicables en este ámbito. El modelo de bases de datos métrico-temporal permite abordar…

El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…

La constante aparición de datos en forma digital de diferentes tipos y tamaños ha dado lugar a la aparición de depósitos no estructurados de información, Bases de Datos Multimedia, donde se consultan nuevos tipos de datos (texto libre, imágenes, audio,…