Introducción al modelo E-R.

Contar con una taxonomía que clasifique los conjuntos de datos es una guía que asiste a la hora de elegir la técnica de visualización apropiada para determinado conjunto de datos. Las taxonomías de datos existentes en la literatura son presentadas…

Se presenta un modelo de simulación del proceso de transformación lluvia-caudal. El sistema permite elegir el mejor conjunto de algoritmos en cada fase del proceso, en función de la información disponible.
Se diseñó y desarrolló el sistema computacional, programando los…

Electronic Government applications aim to deliver efficient, seamless, customer-focused services to the public using various distribution channels. One of challenges in building such applications is the requirement to rely upon preexisting, often heterogeneous government applications. In order to enable communication…

Con el objeto de definir acciones tendientes a disminuir la brecha digital existente en distintas regiones del pais y de la provincia de Corrientes, es necesario implementar relevamientos de datos de modo de diseñar programas de formación y capacitación en…

Se analizan, a partir de nuevos datos craneométricos, las relaciones interpoblacionales y los roles relativos cumplidos por las fuerzas evolutivas sistemáticas vs las aleatorias en la diferenciación biológica de las poblaciones que ocuparon el actual territorio de Córdoba y otras…

Tutorial multimedia en flash sobre creación y asignación de listas de valores a campos terminológicos (TermStar XV)., Para ver el contenido del archivo "CrearYAsignarListaValores.zip", guárdalo y descomprímelo desde su nueva ubicación. Guarda los archivos del zip en la misma carpeta…

En el desarrollo orientado a aspectos es necesario reutilizar los aspectos, dado que ciertos comportamientos no funcionales son comunes en distintas aplicaciones de software. AspectJ proporciona un mecanismo basado en la extensión de aspectos abstractos que presenta ciertas limitaciones. En…

En este paper se presenta un nuevo diagrama al cual hemos denominado D.E.A. "Diagrama de Estados Activo". El mismo permite modelar todos los aspectos de las aplicaciones con procesos concurrentes y distribuidos. Como punto de partida se evaluaron los distintos…

In cases of extremely imbalanced dataset with high dimensions, standard machine learning techniques tend to be overwhelmed by the large classes. This paper rebalances skewed datasets by compressing the majority class. This approach combines Vector Quantization and Support Vector Machine…