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Informàtica en núvol i protecció de dades, Cloud computing and data protection, Cloud computing y protección de datos
Miralles López, Ramón; Agencia Catalana de Protecció de Dades

Formato:	info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, , ,
Enlaces:	La informàtica en núvol (cloud computing) és una arquitectura de prestació o aprovisionament de serveis de tecnologies de la informació i la comunicació que està agafant força protagonisme, i que segons els analistes en els propers anys es consolidarà tant…
Fecha:	2011-01-17
Recurso:	IDP: Revista de internet, derecho y política

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Informàtica en núvol i protecció de dades, Cloud computing and data protection, Cloud computing y protección de datos
Miralles López, Ramón; Agencia Catalana de Protecció de Dades

Formato:	info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, , ,
Enlaces:	La informàtica en núvol (cloud computing) és una arquitectura de prestació o aprovisionament de serveis de tecnologies de la informació i la comunicació que està agafant força protagonisme, i que segons els analistes en els propers anys es consolidarà tant…
Fecha:	2011-01-17
Recurso:	IDP: Revista de internet, derecho y política

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Desertificación de cuencas agrícolas en Baja California Sur
GUSTAVO MERCADO MANCERA

Formato:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Enlaces:	The desertification is degradation process of earth in arid and semiarid areas and sub humid droughts, due for many factors, natural of anthropogenic origin. These last ones have been through inadequate handling of the ground, to the deforestation, overgrazing, and…
Fecha:	2011-06-17
Recurso:	CIBNOR

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Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Enlaces:	Actualmente Cloud Computing ha cobrado mucho auge y aceptación, presentando grandes ventajas y beneficios, pero al igual ostenta grandes preocupaciones a los usuarios con respecto a la privacidad e integridad de los datos alojados en la nube, ya
Fecha:	2013
Recurso:	CIMAT

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Ordenamiento de variables auxiliares en muestreo balanceado
Suárez Hernández, José de Jesús

Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Enlaces:	En este trabajo, la técnica Componentes Principales Supervisadas es aplicada tanto a 9 variables de los datos MU284 como a 104 variables de los datos ENIGH2002, en el ámbito de ajuste por regresión gaussiana, para calcular las corre
Fecha:	2008
Recurso:	CIMAT

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Formato:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Enlaces:	En la mayoría de los sistemas de software, el componente de bases de datos es fundamental, pues contiene toda la información importante para el negocio y el cómputo científico. Sin embargo, dentro del ciclo del desarrollo su re
Fecha:	2013
Recurso:	CIMAT

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Métodos de clasificación y exploración para datos complejos
Muñiz Sánchez, Victor Hugo

Formato:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Enlaces:	En esta tesis se desarrollan métodos de aprendizaje estadístico aplicados a lo que llamamos datos complejos, es decir, aquellos en los que no se pueden aplicar algoritmos de aprendizaje convencionales.
Fecha:	2011
Recurso:	CIMAT

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Agrupamiento en grandes conjuntos de datos mezclados
RICARDO MERLO GALEAZZI

Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Enlaces:	En clasificación no supervisada (agrupamiento) se parte de un conjunto de datos no etiquetados para realizar la clasificación de los mismos. Existe una gran variedad de algoritmos para abordar el problema de clasificación no supervisada. Sin embargo, hoy en día…
Fecha:	2013-12
Recurso:	INAOE

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Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Enlaces:	En este trabajo se propone una estrategia de inspección alternativa, construida bajo cierto criterio de optimalidad, que permite un diseño de prueba más eficiente y mejores resultados.
Fecha:	2007
Recurso:	CIMAT

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10.

Una propuesta para algoritmos de estimación de distribución no paramétricos
Barba Moreno, Selma Ela

Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Enlaces:	La principal finalidad de este trabajo de investigación es realizar un estudio sobre algunas de las técnicas existentes para capturar todas las dependencias de un conjunto de datos e inducirlas a un nuevo conjunto.
Fecha:	2007
Recurso:	CIMAT