Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dentro de cada partición los objetos sean “similares” entre sí, y a su vez se “diferencien” de los objetos contenidos en otras particiones. En la…

El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…

El modelo de bases de datos métrico-temporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud teniendo en cuenta también la componente temporal. En este artículo presentamos una mejora al índice métrico-temporal FHQT-Temporal, que soporta valores…

Las Redes Neuronales son ampliamente utilizadas para tareas relacionadas con reconocimiento de patrones y clasificación. Aunque son clasificadores muy precisos, no son comúnmente utilizadas para Data Mining porque producen modelos de aprendizaje inexplicables. El algoritmo TREPAN extrae hipótesis explicables de…

En este artículo, desarrollamos y evaluamos tres algoritmos probabilísticos sobre el comportamiento de acceso de usuarios que son apropiados para modelar la tasa de acceso a un sitio de Internet que contiene documentos legales. Nuestros modelos capturan factores contextuales relacionados…

El presente trabajo describe un Proyecto de Explotación de información en el ámbito de la información criminal, analizando homicidios dolosos, homicidios culposos en accidentes de tránsito y la población carcelaria Argentina. Los análisis se realizan a través de herramientas de…

Una de las actividades más importante de una organización comercial es la adquisición de productos, ya que el encargado de compras debe tener en cuenta diversos aspectos como precios, ofertas, disponibilidad, y tiempo de entrega, entre otras cuestiones, a fin…

Este trabajo tiene el objetivo de exponer la aplicación de una técnica de minería de datos como las Redes Bayesianas, aplicadas a la resolución de una problemática relacionada del campo de la ingeniería como lo es el mantenimiento correctivo. En…

En general, es difícil tanto para los usuarios que intentan recuperar información multimedia poder especificar claramente sus intereses y a través de una consulta bien definida, como para aquéllos que diseñan el sistema decidir cuáles de las características de los…

La sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ejecución de este tipo de proyecto. Algunas organizaciones implementan el modelo KDD, mientras que otras aplican un estándar más específico como CRISP-DM. Si la…