Objetivo
El objetivo del trabajo de investigación es averiguar
qué conocimientos tienen las enfermeras de
los valores y cuáles desarrollan en la prestación de
cuidados, en sus lugares de trabajo.
Material y métodos
Estudio descriptivo transversal, mediante la
realización de…

Se plantea una aproximación crítica desde el punto de vista de la filosofía social para analizar aspectos de los sistemas vigentes de producción de conocimientos y tecnologías en promoción de la salud. Se analizan sus capacidades para generar perplejidades, dilemas…

Este trabajo profundiza en el conocimiento del poblamiento humano y del Arte rupestre Levantino en un marco geográfico concreto. La lectura espacial de estos elementos permite presentar hipótesis sobre las comunidades humanas que ocuparon tierras del Campo de Hellín (Albacete)…

Los pobladores nativos de México se han caracterizado por poseer conocimiento tradicional sobre las especies de flora y fauna de los ambientes donde habitan, así como por sus prácticas de aprovechamiento. En este estudio se documentó el uso tradicional de…

Tanto en sus escritos narrativos como en los políticos, sociológicos e históricos, es posible percibir en José Victorino Lastarria un idealismo latente –cifrado en la máxima «combatir la ignorancia»– que va construyendo una filantropía señera en las coordenadas latinoamericanas. La…

En este trabajo se ha desarrollado un sistema para la resolución computacional de la anáfora generada en el uso del lenguaje natural por pronombres (personales y demostrativos) y anáforas adjetivas en los diálogos. El método propuesto se basa en el…

The prey-predator pursuit problem is referenced many times in literature. It is a generic multi-agent problem whose solutions could by applied to many particular instances. Solutions proposed usually apply non-supervised learning algorithms to train prey and predators. Most of these…

In the present paper I describe the conceptual level of representation of a database, currently in development, which aims at fulfilling the Functional-Lexematic model. I will concentrate on the semantic component, as it is central for the theory of Functional…

Most Natural Language Processing (NLP) systems traditionally use a sequential architecture that represents the classical linguistic levels (lexical-morphological, syntactical, semantic, etc.), but they claim for huge and monolithic modules, that make the backtracking among such modules difficult. By using a…

En este artículo se presenta un sistema de aprendizaje supervisado para la desambiguación del sentido de las palabras. Dicho sistema se basa en los modelos de probabilidad condicional de máxima entropía. El conocimiento lingüístico se adquiere a partir de un…