Las bases de datos clásicas se organizan basándose en el concepto de búsqueda exacta sobre datos estructurados, capturando sólo un estado de la realidad modelizada. Actualmente las bases de datos han incluido la capacidad de almacenar otro tipos de datos…

En sistemas de áreas tan diversas como simulación, salud, la Web, meteorología, o testeo de productos, los volúmenes de datos son cada vez mayores y se agigantan constantemente. A la hora de analizar e interpretar estos datos las limitaciones humanas…

Se presenta una herramienta interactiva gráfica que procesa los datos correspondientes a accesos y usos de los recursos disponibles en plataformas de educación a distancia desarrolladas en Moodle. El empleo de Visualización de la Información sobre los datos registrados en…

Sumario:
1- Introducción a las bases de datos distribuidas
2- Replicación
3- Sincronización
4- Manejo de réplicas coordinadas
5- Presentación de un problema real
6- Implementación de una solución
7- Conclusiones

La búsqueda por similitud es una operación fundamental en aplicaciones que trabajan con fuentes de datos no estructuradas. En este artículo proponemos un nuevo método de búsqueda por similitud basado en pivotes, que denominamos Sparse Spatial Selection (SSS). La principal…

Este línea de trabajo aborda la problemática de los modelos de clasificación aplicados a flujos continuos de datos, variantes en el tiempo y semi-estructurados (según se define en [1]), usando el marco conceptual de medición y evaluación C-INCAMI (Context -…

En este proyecto daremos las bases para la investigación y el desarrollo del proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos con Ontologías. La principal motivación para la inclusión de ontologías en dicho proceso es la necesidad de incluir…

En el siguiente trabajo se analiza una experiencia realizada en un curso de física básica, de una facultad de ingeniería, en el que se está ensayando una plataforma de e-learning integrada al aula.
Tanto en la formación como en la…

Sumario:
1- Introducción
2- Revisión bibliográfica
3- Etapas y características de un proceso de análisis de datos en un monitor de rendimiento
4- Arquitectura de la estrategia de análisis de datos
5- Instancia de la…

Model-Driven Architecture (MDA) se está convirtiendo en un enfoque ampliamente aceptado para el desarrollo de sistemas de software complejos. MDA propone el uso de modelos como artefacto clave en todas las fases de desarrollo, desde la especificación y análisis hasta…