Gracias a los avances en el ámbito computacional la cantidad de información que nuestra sociedad produce y almacena crece exponencialmente día a día. Los diferentes tipos y tamaños de datos provenientes de diversas fuentes como transacciones financieras, revistas, fotografías, etc.,…

El proyecto tiene como objetivo evaluar distintas herramientas FLOSS, definir una arquitectura de software para el desarrollo de aplicaciones Web y realizar un desarrollo aplicando las herramientas y arquitectura seleccionada.
Actualmente existen varios proyectos de ley que fomentan la utilización…

The appearance and continuous growth of virtual communities on the web imposes the challenge of coping with the large amount of information and knowledge these communities produce. The Semantic Web with its set of standards and technologies provides the basic…

Nuestro trabajo de investigación consiste en estudiar la siguiente problemática. Sobre una red móvil, total o parcialmente desconocida, transitan objetos en búsqueda de un camino que los conduzca desde un origen hacia un destino. El algoritmo de búsqueda es voraz,…

El presente trabajo monográfico tiene por objetivo presentar una visión general sobre el estado actual y la actividad científica relacionada con los sistemas inteligentes aplicados en áreas inherentes a las redes de datos. He recopilado una vasta cantidad de publicaciones…

El objetivo de esta tesis es introducir inteligencia en las aplicaciones sensibles a contexto. Este tipo de aplicaciones cambian su conducta dependiendo de la combinación de estímulos que recibe. Esta combinación de estímulos, proveniente de sensores, se denomina contexto. Por…

Vertical partitioning, in which attributes of a relation are
assigned to partitions, is aimed at improving database
performance. We extend previous research that is based on
a single relation to multi-relation database environment,
by including referential integrity constraints, access time

This paper is an attempt to define how a
specific data structure might be used to
store, in a persistent manner, temporal
information during a computer simulation.
In particular, it considers the sort of
temporal information generated during a
discrete…

Similarity search is a fundamental operation for applications that deal with unstructured data sources. In this paper we propose a new pivot-based method for similarity search, called Sparse Spatial Selection (SSS).
The main characteristic of this method is that it…

The metric spaces model formalizes the similarity search concept in nontraditional databases. The goal is to build an index designed to save distance computations when answering similarity queries later. A large class of algorithms to build the index are based…