Objetivo: Determinar si las mujeres y los hogares de ingresos bajos tienen mayor probabilidad de convertirse en cuidadoras
de salud informales y si existen desigualdades en el
número de horas desempeñadas.
Métodos: Estudio transversal con datos del Panel Europeo
de…

Un resumen de las formas más comunes de introducir datos en el programa estadístico SPSS. Cómo se trabaja con las diferentes áreas de trabajo del programa para introducir datos en la matriz.

Las escalas multidimensionales (EMD o MDS si se sigue las siglas de su denominación en inglés) engloban a una gran variedad de técnicas multivariables cuya finalidad es obtener la estructura (factores o dimensiones) de los individuos (o variables) subyacente a…

El análisis de regresión lineal, en general, nos permite obtener una función lineal de una o más variables independientes o predictoras (X1, X2, ... XK) a partir de la cual explicar o predecir el valor de una variable dependiente o…

Procedimiento para etiquetar la variables (preparar la variable) en la matriz de datos dentro del entorno del programa estadístico SPSS. Además, la utilización de las herramientas de recodificación y transformación de variables en el mismo programa.

Cuestionario sobre la situación en España de los inmigrantes en el año 92. Los datos recogidos y que se analizan en la exposición provienen de este cuestionario.

Un resumen de las direcciones de Internet más importantes donde podemos extraer datos para hacer futuros análisis, para obtener más información sobre diferentes procedimientos con temas estadísticos, etc.

El Análisis Exploratorio de Datos, conocido por sus siglas en inglés EDA (Exploratory Data Analysis), es considerado actualmente como un conjunto de procedimientos cuyo objetivo general es proporcionar una visión más detallada y precisa de las variables cuyo nivel de…

En ciencias sociales es muy frecuente recurrir a la tabulación cruzada de los datos cuando además de describir (análisis univariable) nos interesa comparar (análisis bivariable). Las Tablas de Contingencia resultan, especialmente indicadas, cuando disponemos de variables nominales o cualitativas, suponiendo…

El Análisis de Correspondencias es una técnica que nos permite representar las categorías de dos o más variables cualitativas en un espacio de pequeñas dimensiones. En en este capítulo vamos a: 1. En primer lugar, y como paso previo, valorar…