En este trabajo se ha desarrollado un sistema para la resolución computacional de la anáfora generada en el uso del lenguaje natural por pronombres (personales y demostrativos) y anáforas adjetivas en los diálogos. El método propuesto se basa en el…

En este artículo se presenta un sistema de aprendizaje supervisado para la desambiguación del sentido de las palabras. Dicho sistema se basa en los modelos de probabilidad condicional de máxima entropía. El conocimiento lingüístico se adquiere a partir de un…

2007

This paper presents a knowledge-based approach to facilitate the engineering design
process relating to spacecrafts. Because the design evolves over a long time and typically
involves individuals working at different locations and frequently for different
organizations, the degree of collaboration…

Objetivo
El objetivo del trabajo de investigación es averiguar
qué conocimientos tienen las enfermeras de
los valores y cuáles desarrollan en la prestación de
cuidados, en sus lugares de trabajo.
Material y métodos
Estudio descriptivo transversal, mediante la
realización de…

Se plantea una aproximación crítica desde el punto de vista de la filosofía social para analizar aspectos de los sistemas vigentes de producción de conocimientos y tecnologías en promoción de la salud. Se analizan sus capacidades para generar perplejidades, dilemas…

El diálogo de saberes constituye una manera de relacionar estudiantes, docentes y comunidad; se trata de que el sujeto exprese su saber frente al saber del otro y de lo otro, pues la realidad vivida se debe incorporar a la…

Knowledge acquisition for systems based on knowledge can be called knowledge engineering, according to Feigenbaum (1980) who used the term to describe the reduction of a wide context of knowledge for a set of facts and rules. The term Knowledge…

Most neural network learning algorithms cannot use knowledge other than what is provided in the training data. Initialized using random weights, they cannot use prior knowledge such as knowledge stored in previously trained networks. This manuscript thesis addresses this problem.…

2007