| Título: |
Variabilidade espacial de atributos químicos em um Argissolo sob pastagem - DOI: 10.4025/actasciagron.v30i4.5322 Spatial variability of chemical attributes in an Ultisol under pasture - DOI: 10.4025/actasciagron.v30i4.5322 |
| Autores: |
Souza, Gustavo Soares; UFES Lima, Julião Soares de Souza; UFES Silva, Samuel de Assis; UFES Oliveira, Rone Batista de; UNESP |
| Fecha: | 2008-10-06 |
| Publicador: | Acta Scientiarum. Agronomy |
| Fuente: |
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| Tipo: |
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| Tema: |
5.01.00.00-9 Agronomia dependência espacial; geoestatística, krigagem. spatial dependence; geostatistics; kriging |
| Descripción: |
Estudos mostram a importância de se conhecer a variabilidade dos atributos do solo para o manejo mais eficiente. O objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial dos atributos químicos de um Argissolo Vermelho-Amarelo, cultivado com pastagem de Brachiaria decumbens, em Alegre – Espírito Santo. Amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0-0,2 m, nos pontos de cruzamento de uma malha com intervalos regulares de 10 m, perfazendo o total de 64 pontos. Os dados foram submetidos à analise estatística descritiva, geoestatística e interpolação por krigagem ordinária. Os valores dos coeficientes de variação apresentaram-se baixos para pH, altos para Al e m% e médios para os demais atributos. Os atributos pH, P, H+Al e m% apresentaram forte dependência espacial e os demais, moderada dependência. Todos os atributos estudados apresentaram estrutura de dependência espacial, o que permitiu o seu mapeamento com técnicas de geoestatísticas. Studies show the importance of knowing the variability of soil attributes for a more efficient management. This work was carried out to evaluate the spatial variability of the chemical attributes of an Ultisol, cultivated with Brachiaria decumbens pasture in Alegre - ES. Soil samples were collected at a depth of 00-0.2 m, at the crossing points of a regular grid with 10 m-intervals, comprising a total of 64 points. Data were submitted to descriptive statistics, geostatistics and kriging interpolation analysis. The coefficient of variation was low for pH, high for Al and m%, and medium the other attributes. The attributes pH, P, H+Al and m% presented strong dependence, and the other moderate dependence. The attributes presented a spatial dependence structure, allowing their mapping by geostatistics techniques. |
| Idioma: | Portugués |