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Uma metodologia para o desenvolvimento de sistemas de descoberta de conhecimento - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i1.1500 A methodology for the development of knowledge discovery systems - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i1.1500 |
| Autores: |
Dias, Maria Madalena; UEM Pacheco, Roberto Carlos dos Santos; UFSC |
| Fecha: | 2005-03-27 |
| Publicador: | Acta Scientiarum. Techonology |
| Fuente: |
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| Tipo: |
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| Tema: |
3.00.00.00-9 Engenharias mineração de dados; sistemas de descoberta de conhecimento em banco de dados; métodos formais; modelagem orientada a objetos 3.00.00.00-9 Engenharias |
| Descripción: |
Após a organização conseguir sanar seus problemas operacionais, surge a necessidade de sistemas para o suporte à tomada de decisão. A área de pesquisa de mineração de dados cresce rapidamente para atender a essas novas necessidades. No entanto, a aplicação de técnicas de mineração de dados pode tornar-se uma tarefa difícil e não confiável se não for seguida uma metodologia completa e sistemática no desenvolvimento de sistemas de descoberta de conhecimento. Este artigo apresenta uma metodologia, denominada MeDesC, que integra UML (Unified Modeling Language) e Linguagem E-LOTOS (Enhancements to Language Of Temporal Ordering Specification). O principal objetivo da utilização da metodologia MeDesC é gerar informações relevantes e confiáveis à tomada de decisão através da aplicação de técnicas de mineração de dados. A metodologia MeDesC foi utilizada no desenvolvimento de um sistema de descoberta de conhecimento, tendo como base de dados informações da pós-graduação Brasileira. O protótipo de um ambiente de descoberta de conhecimento deu suporte à implementação desse sistema After the organization solves its operational problems, systems are necessary to support the decision making process. The data mining research area is growing quickly to assist such new needs of the organization. However, the implementation of data mining techniques may become a difficult and unreliable task unless a complete and systematic methodology is adopted in the development of knowledge discovery systems. This paper aims to introduce a methodology named MeDesC. This methodology integrates UML (Unified Modeling Language) and E-LOTOS (Enhancements to Language of Temporal Ordering Specification). The main objective is to generate relevant and reliable information for decision making, by means of the application of data mining techniques. The MeDesC methodology was used to develop a knowledge discovery system based on data from the Brazilian Post-graduation. The prototype of a knowledge discovery environment provided support to the implementation of this system |
| Idioma: | Portugués |