| Título: |
Integração de dados do laser scanner com a banda pan-cromática do sensor QuickBird II para a identificação de edificações através das redes neurais numa abordagem orientação a regiões - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i2.1489 Integration of the laser scanner with image panchromatic of QuickBird II in identification of building using neural network and region orientation |
| Autores: |
Botelho, Mosar Faria; UFPR Centeno, Jorge Antonio Silva; UFPR |
| Fecha: | 2005-03-27 |
| Publicador: | Acta Scientiarum. Techonology |
| Fuente: |
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| Tipo: |
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| Tema: |
3.00.00.00-9 Engenharias sensoriamento remoto; redes neurais artificiais; laser scanner 3.00.00.00-9 Engenharias |
| Descripción: |
A imagens produzidas pelo sensor QuickBird II e pelos dados laser scanner são produtos caros para comercialização, porém têm mostrado seu valor técnico-científico no processamento digital de imagens. O objetivo deste estudo está em mostrar uma alternativa viável para a identificação de edificações através da classificação de imagem de alta resolução utilizando dados do sistema laser scanner e imagens do QuickBird II. No intuito de diminuir os custos na aquisição dos dados para o processamento digital, foram utilizados dados de intensidade e altimetria do laser, integrando-os com a banda pan-cromática do sensor QuickBird II, por meio do algoritmo de redes neurais e uma abordagem orientada a regiões. O trabalho justifica-se por utilizar tecnologias recentes (laser scanner e imagem QuickBird II) e um algoritmo integrador de variáveis de diferentes origens (as redes neurais artificiais), na elaboração de mapas temáticos com custos menores. O método mostrou-se viável para a elaboração de mapa temático The images produced by QuickBird II sensor and laser scanner data are expensive products to commercialize. Therefore, it has shown its value in the processing of digital images. The goal of this work is to show a viable option for building identification through high resolution image classification using laser scanner system data and images of QuickBird II. For doing so, it used intensity and altimetry laser data integrated with the panchromatic band of the QuickBird II sensor; by means of neural network algorithms and a region oriented approach. The work is justified because it uses recent technologies (laser scanner and QuickBird II images), and it can reduce the production costs of a thematic map. The method showed viable the elaboration of a thematic map |
| Idioma: | Portugués |