| Título: |
Clasificación de textos en lenguaje natural usando la Wikipedia |
| Autores: |
Quinteiro-González, Jose María; 1 IUMA Sistemas de Información y Comunicaciones. División Tecnología de la Información, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Campus Universitario de Tafira, 35017 - Las Palmas de Gran Canaria, España.
2 Departamento de Ingeniería Telemática, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Campus Universitario de Tafira, 35017 - Las Palmas de Gran Canaria, España. Martel-Jordán, Ernestina Hernández-Morera, Pablo Ligero-Fleitas, Juan A. López-Rodriguez, Aaron |
| Fecha: | 2011-12-01 |
| Publicador: | Iberian Journal of Information Systems and Technologies |
| Fuente: |
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| Tipo: |
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| Tema: |
Text Categorization; Wikipedia; tf-idf; Machine Learning; Natural Language Processing Categorización de textos; Wikipedia; tf-idf; Aprendizaje Automático; Procesado de Lenguaje Natural |
| Descripción: |
Automatic Text Classifiers are needed in environments where the amount of data to handle is so high that human classification would be ineffective. In our study, the proposed classifier takes advantage of the Wikipedia to generate the corpus defining each category. The text is then analyzed syntactically using Natural Language Processing software. The proposed classifier is highly accurate and outperforms Machine Learning trained classifiers. La clasificación de textos, en entornos en los que el volumen de datos a clasificar es tan elevado que resulta muy costosa la realización de esta tarea por parte de humanos, requiere la utilización de clasificadores de textos en lenguaje natural automáticos. El clasificador propuesto en el presente estudio toma como base la Wikipedia para la creación del corpus que define una categoría mediante técnicas de Procesado de Lenguaje Natural (PLN) que analizan sintácticamente los textos a clasificar. El resultado final del sistema propuesto presenta un alto porcentaje de acierto, incluso cuando se compara con los resultados obtenidos con técnicas alternativas de Aprendizaje Automático. La clasificación de textos, en entornos en los que el volumen de datos a clasificar es tan elevado que resulta muy costosa la realización de esta tarea por parte de humanos, requiere la utilización de clasificadores de textos en lenguaje natural automáticos. El clasificador propuesto en el presente estudio toma como base la Wikipedia para la creación del corpus que define una categoría mediante técnicas de Procesado de Lenguaje Natural (PLN) que analizan sintácticamente los textos a clasificar. El resultado final del sistema propuesto presenta un alto porcentaje de acierto, incluso cuando se compara con los resultados obtenidos con técnicas alternativas de Aprendizaje Automático. |
| Idioma: | Español |
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