| Título: | Diseño e implementación de un sistema traductor de lenguaje de señas de manos a un lenguaje de texto mediante visión artificial en un ambiente controlado |
| Autores: |
Chiguano Rodríguez, Edwin Fabián Moreno Díaz, Nathaly Verónica |
| Fecha: |
2011-06-28 2011-06-28 2011-06-16 |
| Publicador: | Escuela Politécnica Nacional |
| Fuente: |
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| Tipo: | Thesis |
| Tema: |
VISION ARTIFICIAL INSTRUMENTACION INDUSTRIAL |
| Descripción: |
En el Ecuador existe un gran número de personas con discapacidad auditiva y/o visual que manejan el lenguaje de señas y no pueden comunicarse con otras personas ya que no todas manejan este lenguaje.
Para reducir estas limitaciones se ha implementado un sistema traductor de señales de manos a texto mediante visión artificial. Está conformado por una etapa de adquisición, un mejoramiento de las características de la imagen, un proceso de binarización y un proceso de clasificación que se encarga de comparar la imagen ingresada con una base de datos y asignar la letra correspondiente a la imagen adquirida.
Los resultados obtenidos después de realizar las pruebas correspondientes, muestran que el proyecto funciona con un margen de error del 17,85% que en comparación a otros proyectos similares con porcentajes de error del 14,6% y del 31,25% muestran que la aplicación funciona dentro de los parámetros aceptables. Corrales Paucar, Luis Aníbal |
| Idioma: | Español |