| Título: | Metodología de Minería de Datos para predicción de ventas con Dispositivos Móviles |
| Autores: | SANCHEZ MORENO, FABRICIO JAVIER |
| Fecha: |
2013-09-28 2013-09-28 2010-10-11 2010 |
| Publicador: | Universidad de Guayaquil |
| Fuente: |
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| Tipo: | Thesis |
| Tema: |
MINERÍA DE DATOS SQL SERVER MÓVIL |
| Descripción: | El estudio de una metodología para la predicción de ventas con dispositivos móviles se lo realiza para poder mantener una guía de aplicación de minería de datos dentro de una empresa en el área de ventas, la misma que va a permitir encontrar patrones, tendencias, asociaciones, así como realizar una segmentación correcta de nuestro mercado actual y demás información que se encuentra oculta entre los datos de la empresa, los mismos que no pueden ser detectados u obtenidos mediante la aplicación de métodos tradicionales de predicción, ya que no son lo suficientemente precisos para estos tipos de procesos. A través de esta metodología, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para obtener información oculta. Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable. Las técnicas de minería de datos constituyen una alternativa eficaz y útil al momento de querer encontrar información de conductas o comportamientos dentro de los datos. La minería de datos aporta con metodologías para que se pueda llevar a cabo un completo análisis de la información y encontrar patrones y tendencias que faciliten a la toma de decisiones, y complementando esta minería con una conectividad con dispositivos móviles permitirá una mayor aplicación de la minería en cualquier lugar que se encuentre el usuario. |
| Idioma: | Español |