Título: Modelo dinámico espacio temporal para predecir niveles de precipitaciones en Venezuela y análisis de datos de intensidades de vientos en el Lago de Valencia
Autores: Cedeño, Fernando J.
Fecha: 2012-07-12
2012-07-12
2012-07-12
Publicador: Universidad de Carabobo
Fuente:
Tipo: Thesis
Tema: Espacio multidimensional
Precipitaciones
Modelo dinámico espacio temporal
Algoritmos tipo filtro de kalman
Estaciones meteorológicas
Algoritmo de esperanza y maximización (EM)
Descripción: Los procesos climatológicos exhiben por lo general una variabilidad complicada en el espacio y en el tiempo. Los datos están definidos sobre escalas diferentes, no son estacionarios, tienen una estructura de dependencia espacial y por lo general están en un espacio multidimensional. Estos factores pueden limitar la efectividad de los modelos tradicionales de la Geoestadística. En este trabajo se propone el uso de un modelo dinámico espacio temporal con matrices de covarianzas parametrizadas y restringidas para predecir niveles de precipitaciones. La formulación conduce al desarrollo de algoritmos tipo Filtro de Kalman y Filtro de Kalman suavizado para estimar los estados desconocidos del sistema...
Trabajo de Ascenso
Departamento de Matemáticas de la Facultad Experimental de Ciencias y Tecnología
Idioma: Español

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