| Título: | Análisis bayesiano de eventos extremos vía el modelo generalizado de Pareto (GPD) con estimación del umbral |
| Autores: | Hernández, Aracelis |
| Fecha: |
2012-07-12 2012-07-12 2012-07-12 |
| Publicador: | Universidad de Carabobo |
| Fuente: |
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| Tipo: | Thesis |
| Tema: |
Teoría de valores extremos Distribución generalizada de patero(GPD) Métodos de monte carlo por cadenas de markov (MCMC) |
| Descripción: |
La teoría de valores extremos es el área de la estadística dedicada a desarrollar modelos y técnicas para estimar el comportamiento de eventos inusuales o raros. Estos eventos raros son los que pertenecen a la cola superior o inferior de una distribución y son los que están alejados del centro de la misma (media, mediana). La distribución generalizada de Pareto (GPD) se usa para modelar los excedentes por arriba de un umbral lo suficientemente grande. Una de las principales dificultades al utilizar el modelo GPD es la escogencia del umbral u porque los estimadores de los parámetros del modelo GPD no son robustos con respecto a u. En esta investigación se propone un modelo de mezcla para modelar todos los datos, extremos y no extremos, que combina un modelo paramétrico como es la distribución Normal para los datos por debajo del umbral u, y el modelo GPD para los excedentes por arriba de u... Tesis de Ascenso Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias y Tecnología |
| Idioma: | Español |
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